anaconda中配置pytorch（win和linux一样）

在conda中配置环境pytorch环境：

注意：gpu版首先要安装CUDA和cudnn，cpu可以忽略。

设备要求：Compute Capability ： https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

1. nVidia  GTX650 or newer
2. anaconda with python 3.6 or3.5
3. CUDA tool kit  （version 8）
4. cudnn（version 6）

可以根据自己的设备选择CUDA版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装CUDA时可以直接默认安装，不做改变，具体修改的可以看一下自己不需要的，不勾选即可。

安装后在终端中用nvcc -V查看版本，即可。

再选择cudnn版本：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，需要将指定的文件移动到CUDA安装路径下。

 pytorch离线安装：

在官网根据python、CUDA版本下载指定的whl文件，进行离线安装：

Linux and Windows

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# CUDA 10.0
Download and install wheel from https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

# CUDA 9.0
Download and install wheel from https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable.html

# CUDA 8.0
Download and install wheel from https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch_stable.html

# CPU only
Download and install wheel from https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

安装pytorch：

pip install **.whl