这两天一直被下面的一个问题摧残：
2019-11-27 00:59:20.503198: E tensorflow/stream_executor/stream.cc:331] Error recording event in stream: error recording CUDA event on stream 0x26abfb0: CUDA_ERROR_INVALID_HANDLE: invalid resource handle; not marking stream as bad, as the Event object may be at fault. Monitor for further errors.
网上寻觅半天，无论是百度和Google上面对于这类问题是少之又少，主要是LZ在做tensorflow的c++ inference的时候出现的上述问题，而且代码在CPU上可以完美运行，但是GPU上，可以inference，得到的结果很随机。
通常情况下如果是相同的输入，inference的结果基本上是相同的，不会有变化的。
最后找到原因在于LZ在使用tensorflow之前用了另外一个使用gpu加速的算法，在初始化时先初始化了调用tensorflow接口的深度学习算法，然后又初始化了另外一个cuda底层算法，毕竟自己的算法没有tensorflow那样能够很好的维护内存，就出现了上述的错误，结果两个算法调整下初始化的顺序，错误就解决了。整整折腾了两天时间。。。
PS：感谢我表姐一直帮忙找错误O(∩_∩)O最近降温了，小伙伴要多穿点衣服！
