数据库逻辑测试

首先逻辑测试在代码层进行。查看开发的SQL代码并进行验证，这样才能确保内部的逻辑的正确性，从而验证：

1）逻辑是否完整

2）利用逆推思维，从where验证SQL 的正确性

开发工具可以在本地也可以在云端，但是在测试前要确保拿到最新的代码。

因为本地连接问题，目前我的测试是在databricks进行连接测试，从而加速测试进度。

测试步骤：

1. 连接获取我要使用的数据表,使用 spark.sql() 来执行SQL queries：

data_df = spark.sql("""select * from table A""")

https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

2. 转化获取的数据为Pandas, 从而对获取的dataFrame数据进行验证:

df1 = data_df.toPandas()

3. Test case 准备：

其中使用 assert 来验证数据；

使用以下方法重用方法，并批量执行case:

test_logics = [fun1,fun2,..]

for func in test_logics:
func(df1)
func(df2)