算法相关概念解释

算法:算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。
算法的特性:有穷性,确定性,可行性,输入,输出。
算法的设计要求:正确性,可读性,健壮性,高效率和低存储。
算法的度量方法:事后统计法(不科学,不准确),事前分析估计法。

输入输出:算法有零个或多个输入,至少有一个或多个输出。

有穷性:指算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。

确定性:算法的每一步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。

可行性:算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能通过执行有限次数完成。

正确性:算法的正确性是指算法至少应该具有输入,输出和加工处理无歧义性,能正确反应问题的需求,能够得到问题的正确答案。

可读性:算法设计的另一目的是为了便于阅读,理解和交流。

健壮性:当输入数据不合法时,算法也能做出相关处理,而不是产生异常或莫名其妙的结果。

设计算法时应尽量满足时间效率高和存储量低的需求。

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