今天我们来了解一下大数据的职业发展、岗位细分、以及工作内容。
大数据总体可分为2大方向5大职业。
2大类分别为技术类和业务类，其中，技术方向侧重于怎样处理好数据，业务方向侧重于怎样用好数据；
技术方向
技术类方向是大数据界的码农、程序员。
1）大数据平台研发路线
- 职责：主要负责大数据技术的产品化，包括开源技术框架的研究、封装和开发
- 入门：系统性了解大数据技术体系（spark、hadoop、hbase等技术），通读一遍各技术框架的技术文档，知道每项技术能够解决什么问题，其实现原理，优缺点等；能够调用各技术框架API进行功能封装
- 进阶：能够优化开源框架性能及完善开源技术、作为开源社区的commiter
- 发展：数据平台研发架构师、数据平台产品经理
2）大数据开发路线
- 职责：也叫ETL工程师，主要负责使用大数据技术采集、处理、分析数据；
- 入门：同数据平台研发工程师，并熟练使用SQL、存储过程；
- 进阶：技术选型、技术架构设计、数据架构设计、平台性能调优
- 发展：数据架构师、大数据DBA
以上为某招聘网站大数据开发工程师的招聘情况，薪资均在15000元以上，3年以上经验的工程师，薪资均在20000元以上。
3）大数据算法路线
- 职责：俗称调参工程师，主要负责使用机器学习算法建模，处理业务需求，基于算法引擎封装算法工具。
- 入门：python语言，sklearn、tensorflow等算法引擎，熟悉决策树、SVM、朴素贝叶斯、神经网络等各种算法原理和适用场景；
- 进阶：业务建模、调参
- 发展：数据科学家
4）大数据可视化路线
- 职责：主要负责数据可视化应用开发
- 入门：各种数据可视化图表适用场景、echarts框架、vue、BI工具
- 进阶：数据应用可视化UIUE设计、大屏展现设计
- 发展：数据艺术家
业务类
1）大数据分析路线
- 岗位：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、规划数据应用
- 入门：熟悉各种分析图表、数据分析工具、具备数据分析报告撰写能力等
- 进阶：熟悉各种算法概念及使用场景、具备敏锐的业务思维、管理思维和应用规划能力
- 发展：数据咨询师、数据产品经理
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