使用乐观锁并发下单
重要提示：
在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，先查询商品库存，再修改商品库存，会出现资源竞争问题，导致库存的最终结果出现异常。
1. 并发下单问题演示和解决方案
解决办法：
悲观锁
当查询某条记录时，即让数据库为该记录加锁，锁住记录后别人无法操作，使用类似如下语法
select stock from tb_sku where id=1 for update;
SKU.objects.select_for_update().get(id=1)
悲观锁类似于我们在多线程资源竞争时添加的互斥锁，容易出现死锁现象，采用不多。
乐观锁
乐观锁并不是真实存在的锁，而是在更新的时候判断此时的库存是否是之前查询出的库存，如果相同，表示没人修改，可以更新库存，否则表示别人抢过资源，不再执行库存更新。类似如下操作
update tb_sku set stock=2 where id=1 and stock=7;
SKU.objects.filter(id=1, stock=7).update(stock=2)
任务队列
将下单的逻辑放到任务队列中（如celery），将并行转为串行，所有人排队下单。比如开启只有一个进程的Celery，一个订单一个订单的处理。
2. 使用乐观锁并发下单
思考：
下单成功的条件是什么？
首先库存大于购买量，然后更新库存和销量时原始库存没变。
结论：
所以在用户库存满足的情况下，如果更新库存和销量时原始库存有变，那么继续给用户下单的机会。
class OrderCommitView(LoginRequiredJSONMixin, View):
"""订单提交"""
def post(self, request):
"""保存订单信息和订单商品信息"""
# 获取当前保存订单时需要的信息
......
# 显式的开启一个事务
with transaction.atomic():
# 创建事务保存点
save_id = transaction.savepoint()
# 暴力回滚
try:
# 保存订单基本信息 OrderInfo（一）
order = OrderInfo.objects.create(
order_id=order_id,
user=user,
address=address,
total_count=0,
total_amount=Decimal('0'),
freight=Decimal('10.00'),
pay_method=pay_method,
status=OrderInfo.ORDER_STATUS_ENUM['UNPAID'] if pay_method == OrderInfo.PAY_METHODS_ENUM['ALIPAY'] else
OrderInfo.ORDER_STATUS_ENUM['UNSEND']
)
# 从redis读取购物车中被勾选的商品信息
redis_conn = get_redis_connection('carts')
redis_cart = redis_conn.hgetall('carts_%s' % user.id)
selected = redis_conn.smembers('selected_%s' % user.id)
carts = {}
for sku_id in selected:
carts[int(sku_id)] = int(redis_cart[sku_id])
sku_ids = carts.keys()
# 遍历购物车中被勾选的商品信息
for sku_id in sku_ids:
while True:
# 查询SKU信息
sku = SKU.objects.get(id=sku_id)
# 读取原始库存
origin_stock = sku.stock
origin_sales = sku.sales
# 判断SKU库存
sku_count = carts[sku.id]
if sku_count > origin_stock:
# 事务回滚
transaction.savepoint_rollback(save_id)
return http.JsonResponse({'code': RETCODE.STOCKERR, 'errmsg': '库存不足'})
# 模拟延迟
# import time
# time.sleep(5)
# SKU减少库存，增加销量
# sku.stock -= sku_count
# sku.sales += sku_count
# sku.save()
# 乐观锁更新库存和销量
new_stock = origin_stock - sku_count
new_sales = origin_sales + sku_count
result = SKU.objects.filter(id=sku_id, stock=origin_stock).update(stock=new_stock, sales=new_sales)
# 如果下单失败，但是库存足够时，继续下单，直到下单成功或者库存不足为止
if result == 0:
continue
# 修改SPU销量
sku.spu.sales += sku_count
sku.spu.save()
# 保存订单商品信息 OrderGoods（多）
OrderGoods.objects.create(
order=order,
sku=sku,
count=sku_count,
price=sku.price,
)
# 保存商品订单中总价和总数量
order.total_count += sku_count
order.total_amount += (sku_count * sku.price)
# 下单成功或者失败就跳出循环
break
# 添加邮费和保存订单信息
order.total_amount += order.freight
order.save()
except Exception as e:
logger.error(e)
# 事务回滚
transaction.savepoint_rollback(save_id)
return http.JsonResponse({'code': RETCODE.DBERR, 'errmsg': '下单失败'})
# 保存订单数据成功，显式的提交一次事务
transaction.savepoint_commit(save_id)
# 清除购物车中已结算的商品
pl = redis_conn.pipeline()
pl.hdel('carts_%s' % user.id, *selected)
pl.srem('selected_%s' % user.id, *selected)
pl.execute()
# 响应提交订单结果
return http.JsonResponse({'code': RETCODE.OK, 'errmsg': '下单成功', 'order_id': order.order_id})
3. MySQL事务隔离级别
事务隔离级别指的是在处理同一个数据的多个事务中，一个事务修改数据后，其他事务何时能看到修改后的结果。
MySQL数据库事务隔离级别主要有四种：
- Serializable：串行化，一个事务一个事务的执行。
- Repeatable read：可重复读，无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响。
- Read committed：读取已提交，其他事务提交了对数据的修改后，本事务就能读取到修改后的数据值。
- Read uncommitted：读取未提交，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。
- MySQL数据库默认使用可重复读（ Repeatable read）。
使用乐观锁的时候，如果一个事务修改了库存并提交了事务，那其他的事务应该可以读取到修改后的数据值，所以不能使用可重复读的隔离级别，应该修改为读取已提交（Read committed）。
修改方式：
