在基础运维开发中，数据库的使用有着很广泛的应用场景；
每天坚持学习
因为你穷。因为你丑。这都是你读书的理由！所以，在坚持中成长，缺点要不断改进！一直走下去，会慢慢变好的！
运维场景中的MYSQL
(注：想要了解更多运维中mysql使用场景，可以关注我后续的文章)
查看mysql实例端口:
show variables like ‘port’ ；
查看实例的数据路径:
show varibales like ’datadir ‘；
查询当前mysql的版本:
select @@version;
显示所有数据库名的命令:
show databases ;
查询日志log文件的大小:
show variables like ’innodb_log_file_size’ ;
查询页的大小:
show variables like ’innodb_page_size’ ;
(注：一旦数据库通过innodb_page_size设置完成，则后续无法更改。innodb_page_size 是针对普通表的，压缩表不受限制)
查看缓存池的大小:
show variables like ‘innodb_buffer_pool_size’ ;
(注：每次读写数据都是通过buffer pool；当buffer pool中没有所需的数据
时，才去硬盘中获取。该值设置的越大越好。buffer pool 也是以页（page）为单位的，且大小和innodb_page_size一致)
设置多少个缓冲池：
show variables like ‘innodb_buffer_pool_instances’;
(注：设置多个instance可将热点打散，提高并发性能（建议设置成cpu
个数值））扫描二维码关注公众号，回复： 9129839 查看本文章
查看隔离级别：
show variables like ‘transaction_isolation’;拓展：
数据库事务隔离级别，由高到底依次如下：
（1）Serializable序列化：
这是数据库最高的隔离级别，这种级别下，事务“串行化顺序执行”，也就是一个一个排队执行。这种级别下，“脏读”、“不可重复读”、“幻读”都可以被避免，但是执行效率奇差，性能开销也最大，所以基本没人会用。
（2）Repeated Read可重复读：
可重复读，就是专门针对“不可重复读”这种情况而制定的隔离级别，自然它就可以有效的避免“不可重复读”。而它也是MySql的默认隔离级别。
（3）Read Committed读提交：
读提交，就是只能读到已经提交了的内容。
（4）Read uncommitted读未提交：
读未提交，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
在涉及到数据库事务隔离级别中，需要关注这么其中的几个关键概念：
“不可重复读”，“脏读”，“幻象读（幻读）”-----------需要特别理解，详细理解，可以关注我的后续文章
学习代码，坚持Linux学习
Linux 是一个生态，里面丰富多彩。
很多大牛都是基于 Linux 来开发各种各样的软件，可以这么说，只要你能想象到的技术领域，几乎都能在里面找到 Linux 的身影。
数据库 MySQL、PostgreSQL，Kafka，大数据 Hadoop、Spark，虚拟化 KVM、Openvswitch，容器 Kubernetes、Docker，这些软件都会默认提供 Linux 下的安装、使用、运维手册，都会默认先适配 Linux。
因此，在 Linux 环境下，很容易能够找到现成的工具，这不仅会让你的工作事半功倍，还能让你有机会学到更多的技术知识和思维逻辑。
总结
实际运维操作中，简单的数据库操作，是必备技能！
但是，但是，对于想要成长为一个能快速处理问题，更好融通，追求提升的人来说：技术无休止符，每天努力一点！成长会更扎实，更迅速！
一切，终将是美好的！加油…
(有任何问题，可以私信或者留言，共同加油哈)
