新产品开发逐渐成为企业成功经营的核心，越来越多的企业开始持续投入研发项目，研发项目的成功不仅取决于科学的项目管理，还必须注重对研发项目科学合理的评价。
对研发项目的评价不仅能及时提供反馈信息，还有助于激励和增强项目成员的动机和责任，同时也是提升项目管理水平的重要手段。通过项目评价可以了解企业实际的项目管理工作情况，发现存在的问题，找出真因并及时纠正，从而大大提升研发项目的质量、提高效率、降本增效。
科学的研发项目评价体系应该包括评价的组织和管理机构、评价指标及权重、评价标准与部门、评价时机、评价程序、评价结果应用等。本文将针对核心内容评价指标及权重进行详细阐述。
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评价体系的构建原则
（1）科学性与系统性
在构建研发项目评价指标体系时，要从多角度出发，需遵循一定的科学依据，指标应尽可能完整、全面、系统，能综合反映实际情况。
（2）可操作性与量化性
在遵循系统性的同时，评价指标体系应做到“主次分明”，指标的建立要明确内容和范围，要结合实际，指标要少而精，定性指标内容清晰，定量指标尽量利用已有数据，便于执行。
（3）独立性与层次结合
在构建过程中尽可能保证指标独立，横向上类别清晰，纵向上层次分明，尽可能避免指标间的彼此交叉。
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评价指标的选取
整个评价指标的选取需依据所要评价的具体内容来确定，不同的评价目标和内容必然会给整个评价带来差异。针对大部分的研发项目，评价内容普遍应侧重于进度、成本、质量、知识创新等方面，同时结合具体研发项目的特点，完成评价指标的选取。
在整体评价指标较多时，既包含定性指标又包含定量指标，同时指标结构相对复杂，并且指标间可能具有一定相关性，因此就需要进行指标筛选工作，达到优化整个指标体系的目的。
指标筛选分为定性和定量两大类方法。定性指标的筛选主要由行业相关专家依据经验来判断，定量指标的筛选主要通过模型建立起各指标的关联度，去除重合度较高的指标，最终得到相互独立且全面的指标合集。
对于定性指标筛选，德尔菲法（Delphi）是较为常用的方法，该方法能征求不同专家群体的意见，多采用不记名填写纸质材料的方式，尽可能多的收集专家内心真实的意见，因此能更大程度的集思广益，同时也能避免因口头表达意见所引发的冲突。对于定量指标筛选，目前主要有两种常用方法，一种是灰色关联分析法，一种是主成分分析法。
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评价指标的权重确定
确定评价指标权重的常用方法主要有：主观赋权法、客观赋权法和组合赋权法，各类方法间的比较见下表。
综合对比以上分析方法，结合具体的研发项目，从整体结构、评价指标的多样性出发，大部分情况下选取主观赋值法居多，而在主观赋值法中，层次分析法（AHP）是一种较为常用且非常有代表性的方法。该方法可对指标体系进行细化分级，能充分实现实际执行数据与主观评价数据的互补有效结合，最大程度上保证指标权重分配上的科学合理性。
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某研发项目评价体系案例
以下是采用定性筛选和层次分析法确定的某汽车新品研发项目评价指标体系权重表，可供参考。
总结
研发项目管理评价有助于企业准确定位自身项目管理的真实水平以及项目管理工作中的亮点及欠缺之处，对企业不断改进和完善项目管理工作，提升企业产品研发项目管理水平具有重要意义。
