search api就是对存储在elastic search（以下简称es）中的数据进行查询的相关API，可以类比mysql中的select语句。es中的search主要分为URI Search和Query DSL，其中又以Query DSL语法为主，也是我们学习es所要重点掌握的，例如如下的查询:
es的Query DSL以_search为endpoint，主要分为字段类查询和复合查询()。字段类查询：只针对某一个字段进行查询，如match、term等; 复合查询：可以进行一个或多个字段的查询，如bool查询等.
字段类查询主要包括两类：单词匹配和全文匹配。单词匹配(Term Level Query)：不对查询语句进行分词处理，直接匹配该字段的倒排索引；全文匹配(Full Text Query)：对指定的text类型的字段进行全文检索，会先对查询语句进行分词处理，例如你输入的查询文本是"我在马路边"，es在分词器的作用下就会分词为"我"、"在"、"马路"这么几个单词，然后再去匹配。
字段类查询
全文匹配：包括match、match_phrase、query_string、simple_query_string查询语句；
match query
match query是最基本的基于全文检索的字段类查询语法，api使用如下:
那么这里经过分词后的this、is、a、test各个单词之间就是默认为"或"的匹配关系，可以通过operator关键字来显式设置各个单词间的匹配关系，如下:
也可以通过minimum_should_match参数来设置控制需要匹配的单词数，比如你的文档里username存的内容是"this is a java enginer"，那么通过下面的查询语句可以控制查询文本最少要匹配到"java"、"enginer":
match_phrase query
match_phrase也是对字段进行检索，和match的区别在于：match_query是有顺序要求的，而match是无序的。
可以通过slop参数来控制单词之间的允许间隔:
query_string query
query_string支持多字段匹配:
simple_query_string语法与query_string类似，但是不支持AND、OR、NOT，分别需要用"+"、"|"、"-"号代替。
单词匹配：包括term、terms、range查询语句:
term query
term查询语句不会对查询语句进行分词处理，直接拿查询输入的文本去检索，如下是官方文档测试案例，非常清晰:
terms query
terms和term的查询语法基本类似，但terms支持的查询文本可以多个:
此外，terms还支持文档元数据信息的几个字段值查询:
range query
范围查询主要用于date或number类型的字段查询中，和term、terms查询一样，不进行查询时分词:
其中gte表示大于等于，lte表示小于等于，gt表示大于，lt表示小于，boost表示对此次query进行相关性算分权重，默认是1.0
在range范围查询中，es提供了一种更加简便的日期计算，now表示当前时间，时间单位y:年，M:月，d:天，H:时，m:分，s:秒，所以now-3y就表示当前时间减去3年后的时间。
如上几种是常用的字段类查询语法，更多的查询语法可以参看官网: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.3/index.html，里面的Query DSL项。
复合查询
复合查询就是指可以对多个字段过滤筛选，类比mysql的where多条件查询，es的复合查询包括Constant Score Query、Bool Query、Dis Max Query、Function Score Query、Boosting Query，这里详细说一说用的比较多的Bool Query。
Bool Query是由一个或多个bool子句构成的，包括:
| must |
根据must中的条件过滤文档，返回的结果文档必须严格匹配条件，会影响相关性算分 |
| filter |
根据must中的条件过滤文档，返回的结果文档必须严格匹配条件，和must不同的是，filter不会影响相关性算分 |
| should |
根据should中的条件进行筛选，返回的结果文档应该包含should的条件，影响相关性 算分 |
| must_not |
根据must_not中的条件过滤文档，返回的结果文档必须不包含must_not条件，会影响相关性算分 |
Bool查询的基本语法如下:
1、must、must_not、should支持数组，同时filter的查询语句，es会对其进行智能缓存，因此执行效率较高，在不需要算分的查询语句中，可以考虑使用filter替代普通的query语句;
2、查询语句同时包含must和should时，可以不满足should的条件，因为must条件优先级高于should，但是如果也满足should的条件，则会提高相关性算分;
3、可以使用minimum_should_match参数来控制应当满足条件的个数或百分比;
4、must、must_not语句里面如果包含多个条件，则各个条件间是且的关系，而should的多个条件是或的关系。
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参考资料: Es官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.3/index.html
