一、第1章 性能测试整体认知
1、shell
2、jvm调优，tomac调优
3、mysql：增删改查，监控，明白原理，
语言：java，python：
4、分析调优工具：visualvm，yourkit、jps、jstat
5、LR，jmeter，fiddler
6、监控，瓶颈，
7、网络协议：http- 开发语言：java，python
- 操作系统：linux：会操作（文件），监控，获取服务器
- 数据库：mysql：增删改查，监控数据库，明白监控返回的状态信息，
- 测试工具：
- 网络知识：对性能影响很大，网络宽带/数据/报文大小；http协议分层？
- 业务知识：
性能测试目的：发现性能瓶颈
分类（测试范围）：
负载测试：通过逐步加压的方法，达到既定的性能阈值目标。如CPU使用率小于等于80%
压力测试：通过逐步加压的方法，达到系统某些资源达到饱和，甚至失效的状态，简单说就是什么条件能把系统压崩溃。
并发测试：在同一时间内，多个虚拟用户同时访问同一模块、同一功能，通常的测试方法是设置集合点。
容量测试：通常是指数据库层面，目标是获取数据库的最佳容量的能力。又称容量预估。具体测试方法为在一定的并发用户，不同基础数据量下，观察数据库的处理能力，即获取数据库的各项性能指标。
可靠性测试：又称稳定性测试或疲劳测试。是指系统在高压情况下，长时间的运行系统是否稳定。如CPU使用率80%以上，7*24小时运行，系统是否稳定。————内存泄漏
异常测试：又称失败测试，是指系统架构方面的测试。如在负载均衡架构中，要测试宕机、节点挂掉等情况系统的反映
工作流程
需求分析：熟悉了解项目，用户如何操作，那些是重点
性能指标制定：吞吐量、TPS等定义，要有个目标，什么样的标准满足现阶段需求
脚本开发：工具
场景设置：和需求分析产生关联，设置场景要符合用户在应用程序上的使用流程，
监控部署：运行到服务器，数据库，要查看性能瓶颈
（循环以下这几步）
测试执行：有几个阶段，
1基础测试，少量用户-发现多并发下应用程序对多线程逻辑处理问题，
性能分析：基于监控部署，
性能调优：
测试报告
常见系统应用分层架构
