Pillow之Image模块（二）

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Image模块中函数的返回值皆是一个Image对象，因而可以通过该模块中的函数来创建Image类的实例。

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1.open

Image.open(file, mode)

• file          图像文件的全路径
• mode        打开文件的方式，默认值为r
• returns       一个Image对象

功能：以mode为打开方式，加载全路径为file的图像

说明：创建了Image类的实例后，便可以通过类的方法show()来显示图像。

示例： 打开图像并显示

 #导入Image模块
from PIL import Image  
#打开名为‘image.jpg’的图像             
img = Image.open('image.jpg')        
#显示
img.show()                           

运行结果：
调用图片查看器，打开了该文件目录下的名为"image.jpg"的图像。

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2.new

Image.new(mode, size, color=0)

• mode          所要创建的图像模式（RGB、RGBA等）
• size          所要创建的图像尺寸
• color          所要创建图像的颜色，默认为黑色，对于创建RGB之类的图像;既可以用元组来确定颜色，也可以用ImageColor模块支持的颜色字符，如，blue为蓝色，red为红色……
• returns         一个Image对象

功能：创建一张模式为mode，尺寸大小为size，颜色为color的图像。

示例： 创建模式为RGB，分辨率为400x200，颜色为红色的图像

#导入Image模块
from PIL import Image
#创建模式为RGB，分辨率为400x200，颜色为红色的图像
img_1 = Image.new('RGB',(400,200),(255,0,0))  #颜色利用元组确定
img_2 = Image.new('RGB',(400,200),'red')      #颜色利用ImageColor模块里颜色字符确定
# 显示图像
img_1.show()
img_2.show()

运行结果：

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3.blend

Image.blend(im1, im2, alpha)

• im1          参与混合的图像1，混合过程中透明度设置为 (1-apha)
• im2          参与混合的图像2，混合过程中透明度设置为 (apha)
• alpha          混合透明度，取值为[0-1]
• returns        一个Image对象

功能：将im1，im2两幅图像（两者必须具有相同的mode和size）以一定透明度混合；
混合方法：(im1 x (1-alpha) + im2 x alpha)
特例：

• 当alpha为0，返回im1图像的副本
• 当alpha为1，返回im2图像的副本

示例：

#导入Image模块
from PIL import Image
#打开图像im1
im1 = Image.open('im1.png')
#打开图像im2
im2 = Image.open('im2.png')
#以alpha=0混合该两张图像，得到的是im1原图像
img0 = Image.blend(im1,im2,0)
img0.show()
#以alpha=1混合该两张图像，得到的是im2原图像
img1 = Image.blend(im1,im2,1)
img1.show()
#以alpha=0.5混合该两张图像，得到一个新的图像对象img
img = Image.blend(im1,im2,0.5)
img.show()

运行结果：

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4.composite

Image.composite(im1, im2, mask)

• im1           参与混合的图像1
• im2           参与混合的图像2
• mask           混合遮罩
• returns         一个Image对象

功能：使用mask混合im1和im2;，作为mask的图像模式可以是“1”、“L”、“RGBA”（它们mode和size必须相同，且mask应具有一定的透明度）。

示例：

#导入Image模块
from PIL import Image
#打开图像im1
im1 = Image.open('im1.png')
#打开图像im2
im2 = Image.open('im2.png')
#打开图像im3
mask = Image.open('im3.png')
#将图像im3作为mask来混合im1和im2
img = Image.composite(im1,im2,mask)
img.show()

运行结果：

说明：该函数关键在于图像的选择，作为mask的图像必须要是透明的，否则运行过后看不出效果。

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5.eval

Image.eval(image, function)

• image         输入的图像
• function        给输入图像的每个像素应用该函数
• returns       一个Image对象

功能：
  使用变量function对应的函数（该函数只允许接收一个整数类型参数）处理变量image所代表图像中的每一个像素点，如果变量image所代表图像有多个通道，那变量function对应的函数作用于每一个通道。
示例：

#导入Image模块
from PIL import Image
#打开image.jpg图像
img = Image.open('image.jpg')
# 定义一个函数
def func(x):
    return x*2
# 对图像im每个像素点进行func中的操作
img_new = Image.eval(img, func)
img_new.show()

运行结果：

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6.merge

Image.merge(mode, bands)

• mode         输出图像的模式
• bands          一个图像的元组或者列表，包含输出图像中每个波段的一个单一波段图像，所有通道都必须同样大小
• returns        一个Image对象

示例：

#导入模块Image
from PIL import Image
#打开图像im1和im2
im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
#将图像im1和im2通道分离
r1,g1,b1,a1 = im1.split()
r2,g2,b2,a2 = im2.split()
#合成新的图像
im_merge = Image.merge("RGB",[r1,g2,b2])
im_merge.save("img_new.png")

运行结果：