2019年已经过去了，大家还记得去年年初最火的技术是什么吗？——deepfake换脸技术
到如今，他发展到什么地步了呢？
接下来，我会通过工具案例，作用，检测方法三个方面介绍deepfake这及其相关技术的发展
注：本文主要介绍deepfake的应用，作用，发展等，并不是介绍技术本身的实现源码
deepfake伪造工具与案例
首先看看他的基础，人工智能的发展
deepfake就是基于深度学习的火热而衍生的
而如今，deepfake早已经不限于换脸
在2019年，有以下事件曾经火爆全网
分别从视频和图片两个领域
原谅宝
作者爬取了各大黄色网站，存储其中女主角的数据库，用户只需要上传自己女朋友的照片到app中，就可以检测出是否……
由于大量用户的反对，最终发起人放弃此项目
DeepNude
一键脱衣，不解释了，初始照片穿得越少，最后换的效果越好
同样由于对女性极大的不尊重，现在已经全网下架
我放在了公众号【小松的读书与成长】中
回复【DeepNude】即可获得无水印软件资源
注意：
1.png格式可能会出现闪退现象，推荐使用jpg格式
2.效果最好的一定是正面的比基尼照片，运行期间会有卡顿，和电脑配置相关
SnapChat
snapchat是一款“阅后即焚”拍照软件，具有社交功能，早就上线，在2019年的更新版本中加入了deepfake功能，主打性别变换
FaceApp
faceApp也是一款类似的软件，主打修改年龄
ZAO
ZAO是一款中国软件，陌陌旗下，主打一张照片实现视频换脸，由于安全问题，仅能交换规定的素材，在任意一家应用商店都可以下载
上线一开始就因为版权遭到整改
deepfake能干什么
本质上，他能干任何以二进制流为载体的伪造，分析上传的笔迹图片，也可以绘制出类似的笔迹
图像修复
图像上色
将过去的黑白图片和影视换色
交换人脸
语音合成
由于不能上传视频，请移步b站——特朗普宣扬“雨水有毒”
笔迹伪造
其他的类似视频伪造网站上有很多案例了
产业链
- 售卖成品情色视频
- 售卖定制视频
- 售卖软件及教程
deepfake真实性检测的现有方法
方法归类如下
1. 生理特征
眨眼识别
换得不好的假脸可能不会眨眼（由于换脸技术发展，现在已经失效）
潜意识里头、手、嘴唇的运动鉴别
比对视频主角的动作与其在其他确定为真实视频的动作，差别过大即可判定为假（针对性强，仅针对视频较多的公众人物）
估计头部姿势的差异
比对五官和头部的在运动过程中的偏转变化（仅针对换脸，不针对换头）
2. 像素特征
提取人的眼、鼻、牙齿的特征利用K近邻算法对真假视频进行分类，比如假脸的眼睛不像真人那样有层次感
3. 深度学习训练
Mesonet是一个专门设计来检测deepfake的网络
Mesonet: a compact facial video forgery detection network
除了这个网络之外还有
Xception Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions
Deepfake Video Detection through Optical Flow based CNN
等数十篇检测网络
总结
deepfake并不是一项最新的技术，但是他可以有最新的应用，虽说技术无罪，但是没有人喜欢核武器被敌对的人掌握，既然他已经放出来了，而由于新奇度渐渐过去，关于deepfake的检测论文越来越多，我们能做的，就是在技术上击败他们
