关于citespace使用过程中的一些问题及解决办法

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关于citespace使用过程中的一些问题及解决办法

**文末有citespace 李杰博士的中文指南,有需要自取

1-citespace介绍及下载CiteSpace:

引文空间是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识,是在科学计量 学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。由于是通过可视 化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得 到的可视化图形称为“科学知识图谱”。(简而言之就是可以将成千上万的文章的关键词 作者 机构按照重要性以图谱的形式呈现给出来,一般可以用来分析该领域的研究热点和研究趋势等)

2-Cites pace下载官网下载

有最新版本,也可以使用老版本,但是由于老版本过期问题,如果要使用老版本就要更改电脑的时间(当时刚开始下载这个软件死活打不开,就是由于这个原因);下载好citespace安装包后还有配置Java环境。

3-文献下载;

先以干眼症为主题:本文数据来源于中国知网(CNKI)期刊全文数据库。日期:自1978年1月1日起至2018年12月24日。检索文献的 检索得到相关文献7 679篇。筛选文章,剔除新闻 会议 报纸 等,选取了1000篇 导出到本地(refwork格式),==下载文件命名为download_xx.txt形式 ==在这里插入图片描述
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4-研究热点及研究趋势分析处理数据(按钮data->import)->新建项目(新建new)->参数设置->运行(go)

(以下两张图来源于李杰博士citespace中文指南)
来源于李杰博士citespace中文指南
来自李杰博士citespace中文指南

关键词图片的获取,点击该窗口中的view:

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关键词共现分析

主题、关键词或 WoS 分类的共现分析,节点大小反映的是主题、关键词或者领域的频次。
自动聚类:聚类分析是通过一定的方法将没有分类信息的数据按相似 程度归类的过程,以此来了解该领域的基本知识结构。 国内干眼症文献关键词共现网络共形成14 个聚类,标识了该研究领域的知识基础结构及其动态演进的 过程.Selection criteria:Top50 per slice 表示提取每个时间切片排名前50的数据来生成最终的网络如果节点类型不同,top 50含义不同,如果选择作者合作网络,提取的是时间切片发文量前50的作者,做共被引分析时候选择被引频次前50 数据Network:N=188, E=750 density=0.125 网络节点数量 网络连线数量 网络节点密度Pruning:none 表示没有进行裁剪Modularity:表示网络的模块值,值越大越可信(Q>0.3表示可信)Mean Silhouette 衡量网络同质性的指标,越接近1,网络同质性越好
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timeline视图时间线视图

如下图为以引文发表年份为X轴、聚类编号 为Y轴而布局得到的干眼症时间线视图。可清晰得 到各个聚类中文献情况,聚类中文献越多,代表所得到的聚类领域越重要。可见聚类#0~#4中文献都较多,说明这些聚类领域很重要。时间线视图可展现各聚类发展演变的时间跨度和研究进 度。聚类0-3所代表的领域,时间跨度都挺长的。这几组代表了研究热点的发展情况和变化情况。
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1.

研究热点

:关键词的使用反映了相关领域的研究热点 和发展趋势;引用突现为追踪研究热点的演变提供有效途径。 我们结合两者共同分析,以揭示干眼症领域的研 究热点。统计表明,关键词频次最高的分别为“干燥综合症”327和 “干眼病”243;聚类#0文献数量最高,3. 突现 突现(burst),测度的是含关键词文献被引频次 的变化率,在短时间内被广泛关注,往往成为之后的研究热点,从而引导学科发展。

研究前沿及趋势

在干眼症关键词聚类分析中,#0 #1是较大聚类,且平均年距离当前年代近,而且聚类数较高、同质性较好,可推断该类研究将成为 干眼症的新兴趋势.
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Timezone视图:
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作者合作网络:
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2

-软件使用过程中的问题及解决办法分析过程中出现的问题

1:try again
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为了解决这个问题,我也是耗时许久,终于找到了一个解决办法
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2:时间切片问题主要是设置的时间范围和下载的文献发表时间不匹配,我之前一直将时间设置为1978-2018,但是我再CNKI下载的文献主要是2018-2017的文献,导致很多次都出现时间切片问题。
3:乱码
去网上查找了资料,找到了一种解决办法,即再new 新建 Project,将CNKI换成Wos,事实证明,该方法可行.
附上李杰博士中文使用指南.1-参数不会调,图不会修网上查找资料,看使用指南
链接:https://pan.baidu.com/s/13gWN8NqizLa2GkwSvJUiqg
提取码:yucd

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