在上篇博客J.U.C之AQS：AQS简介中提到了 AQS 内部维护着一个 FIFO 队列，该队列就是 CLH 同步队列。 CLH 同步队列是一个 FIFO 双向队列，AQS 依赖它来完成同步状态的管理，当前线程如果获取同步状态失败时，AQS 则会将当前线程已经等待状态等信息构造成一个节点（Node）并将其加入到 CLH 同步队列，同时会阻塞当前线程，当同步状态释放时，会把首节点唤醒（公平锁），使其再次尝试获取同步状态。 在CLH同步队列中，一个节点表示一个线程，它保存着线程的引用（thread）、状态（waitStatus）、前驱节点（prev）、后继节点（next），其定义如下：
static final class Node {
/** 共享 */
static final Node SHARED = new Node();
/** 独占 */
static final Node EXCLUSIVE = null;
/**
* 因为超时或者中断，节点会被设置为取消状态，被取消的节点时不会参与到竞争中的，他会一直保持取消状态不会转变为其他状态；
*/
static final int CANCELLED = 1;
/**
* 后继节点的线程处于等待状态，而当前节点的线程如果释放了同步状态或者被取消，将会通知后继节点，使后继节点的线程得以运行
*/
static final int SIGNAL = -1;
/**
* 节点在等待队列中，节点线程等待在Condition上，当其他线程对Condition调用了signal()后，改节点将会从等待队列中转移到同步队列中，加入到同步状态的获取中
*/
static final int CONDITION = -2;
/**
* 表示下一次共享式同步状态获取将会无条件地传播下去
*/
static final int PROPAGATE = -3;
/** 等待状态 */
volatile int waitStatus;
/** 前驱节点 */
volatile Node prev;
/** 后继节点 */
volatile Node next;
/** 获取同步状态的线程 */
volatile Thread thread;
Node nextWaiter;
final boolean isShared() {
return nextWaiter == SHARED;
}
final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
}
Node() {
}
Node(Thread thread, Node mode) {
this.nextWaiter = mode;
this.thread = thread;
}
Node(Thread thread, int waitStatus) {
this.waitStatus = waitStatus;
this.thread = thread;
}
}CLH 同步队列结构图如下 ：
入列
学了数据结构的我们，CLH 队列入列是再简单不过了，无非就是 tail 指向新节点、新节点的 prev 指向当前最后的节点，当前最后一个节点的 next 指向当前节点。代码我们可以看看 addWaiter(Node node)方法：
private Node addWaiter(Node mode) {
//新建Node
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
//快速尝试添加尾节点
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
//CAS设置尾节点
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
//多次尝试
enq(node);
return node;
}addWaiter(Node node) 先通过快速尝试设置尾节点，如果失败，则调用enq(Node node)方法设置尾节点:
private Node enq(final Node node) {
//多次尝试，直到成功为止
for (;;) {
Node t = tail;
//tail不存在，设置为首节点
if (t == null) {
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
//设置为尾节点
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}在上面代码中，两个方法都是通过一个 CAS 方法 compareAndSetTail(Node expect, Node update) 来设置尾节点，该方法可以确保节点是线程安全添加的。在 enq(Node node) 方法中，AQS 通过“死循环”的方式来保证节点可以正确添加，只有成功添加后，当前线程才会从该方法返回，否则会一直执行下去。 过程图如下：
出列
CLH 同步队列遵循 FIFO，首节点的线程释放同步状态后，将会唤醒它的后继节点（next），而后继节点将会在获取同步状态成功时将自己设置为首节点，这个过程非常简单，head 执行该节点并断开原首节点的 next 和当前节点的 prev 即可，注意在这个过程是不需要使用 CAS 来保证的，因为只有一个线程能够成功获取到同步状态。过程图如下：
参考资料
Doug Lea：《Java并发编程实战》 方腾飞：《Java并发编程的艺术》
