05. Java GC 分析

目录

什么是 Java GC

如何获取 Java GC日志

命令动态查看

GC参数

Tomcat 设置示例

如何分析GC日志

GC分析工具

GChisto

GC Easy


       Java GC 就是 JVM 记录仪,书画了JVM各个分区的表演。

什么是 Java GC

       Java GC(Garbage Collection,垃圾收集,垃圾回收)机制,是 Java 与 C++/C 的主要区别之一,作为 Java 开发者,一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码,对内存泄露和溢出的问题,也不需要像 C 程序员那样战战兢兢。这是因为在 Java 虚拟机中,存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说,该机制对 JVM(Java Virtual Machine)中的内存进行标记,并确定哪些内存需要回收,根据一定的回收策略,自动的回收内存,永不停息(Nerver Stop)的保证 JVM 中的内存空间,防止出现内存泄露和溢出问题。

       在 Java 语言出现之前,就有 GC 机制的存在,如 Lisp 语言),Java GC 机制已经日臻完善,几乎可以自动的为我们做绝大多数的事情。然而,如果我们从事较大型的应用软件开发,曾经出现过内存优化的需求,就必定要研究 Java GC 机制。

       简单总结一下,Java GC就是通过 GC 收集器回收不在存活的对象,保证 JVM 更加高效的运转。

如何获取 Java GC日志

一般情况可以通过两种方式来获取GC日志,一种是使用命令动态查看,一种是在容器中设置相关参数打印GC日志。

命令动态查看

       Java 自动的工具行命令,jstat可以用来动态监控JVM内存的使用,统计垃圾回收的各项信息。

       比如常用命令, jstat-gc 统计垃圾回收堆的行为:

$ jstat -gc 1262

S0C    S1C     S0U     S1U   EC       EU        OC         OU        PC       PU         YGC    YGCT    FGC    FGCT     GCT  

26112.0 24064.0 6562.5  0.0   564224.0 76274.5   434176.0   388518.3  524288.0 42724.7    320    6.417   1      0.398    6.815

       也可以设置间隔固定时间来打印:

$ jstat -gc 1262 2000 20

        这个命令意思就是每隔2000ms输出1262的gc情况,一共输出20次。

GC参数

       JVM 的 GC 日志的主要参数包括如下几个:

  • -XX:+PrintGC 输出 GC 日志

  • -XX:+PrintGCDetails 输出 GC 的详细日志

  • -XX:+PrintGCTimeStamps 输出 GC 的时间戳(以基准时间的形式)

  • -XX:+PrintGCDateStamps 输出 GC 的时间戳(以日期的形式,如 2017-09-04T21:53:59.234+0800)

  • -XX:+PrintHeapAtGC 在进行 GC 的前后打印出堆的信息

  • -Xloggc:../logs/gc.log 日志文件的输出路径

       在生产环境中,根据需要配置相应的参数来监控 JVM 运行情况。

Tomcat 设置示例

我们经常在tomcat的启动参数中添加JVM相关参数,这里有一个典型的示例:

JAVA_OPTS="-server -Xms2000m -Xmx2000m -Xmn800m -XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=256m -XX:SurvivorRatio=4

-verbose:gc -Xloggc:$CATALINA_HOME/logs/gc.log

-Djava.awt.headless=true

-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails

-Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=600000 -Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=600000

-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxTenuringThreshold=15"

根据上面的参数我们来做一下解析:

   -Xms2000m -Xmx2000m -Xmn800m -XX:PermSize=64m -XX:MaxPermSize=256m
       -Xms,即为 jvm 启动时得 JVM 初始堆大小,-Xmx 为 jvm 的最大堆大小,-Xmn 为新生代的大小,permsize 为永久代的初始大小,MaxPermSize 为永久代的最大空间。

   -XX:SurvivorRatio=4

       SurvivorRatio 为新生代空间中的 Eden 区和救助空间 Survivor 区的大小比值,默认是 32,也就是说 Eden 区是 Survivor 区的32倍大小,要注意 Survivor 是有两个区的,因此 Surivivor 其实占整个 young genertation 的1/34。调小这个参数将增大 Survivor 区,让对象尽量在 survitor 区呆长一点,减少进入年老代的对象。去掉救助空间的想法是让大部分不能马上回收的数据尽快进入年老代,加快年老代的回收频率,减少年老代暴涨的可能性,这个是通过将-XX:SurvivorRatio 设置成比较大的值(比如65536)来做到。

   -verbose:gc-Xloggc:$CATALINA_HOME/logs/gc.log
       将虚拟机每次垃圾回收的信息写到日志文件中,文件名由file指定,文件格式是平文件,内容和-verbose:gc输出内容相同。-Djava.awt.headless=true Headless模式是系统的一种配置模式。在该模式下,系统缺少了显示设备、键盘或鼠标。

   -XX:+PrintGCTimeStamps-XX:+PrintGCDetails

   设置gc日志的格式。

   -Dsun.rmi.dgc.server.gcInterval=600000-Dsun.rmi.dgc.client.gcInterval=600000

   指定rmi调用时gc的时间间隔。

   -XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:MaxTenuringThreshold=15 

      采用并发 gc 方式,经过15次minor gc 后进入年老代。

如何分析GC日志

       摘录 GC 日志一部分

       Young GC 回收日志:

2016-07-05T10:43:18.093+0800: 25.395: [GC [PSYoungGen: 274931K->10738K(274944K)] 371093K->147186K(450048K), 0.0668480 secs] [Times: user=0.17 sys=0.08, real=0.07 secs]

       Full GC 回收日志:

2016-07-05T10:43:18.160+0800: 25.462: [Full GC [PSYoungGen: 10738K->0K(274944K)] [ParOldGen: 136447K->140379K(302592K)] 147186K->140379K(577536K) [PSPermGen: 85411K->85376K(171008K)], 0.6763541 secs] [Times: user=1.75 sys=0.02, real=0.68 secs]

       通过上面日志分析得出,PSYoungGen、ParOldGen、PSPermGen 属于 Parallel 收集器。其中 PSYoungGen 表示 gc 回收前后年轻代的内存变化;ParOldGen 表示 gc 回收前后老年代的内存变化;PSPermGen 表示 gc 回收前后永久区的内存变化。young gc 主要是针对年轻代进行内存回收比较频繁,耗时短;full gc 会对整个堆内存进行回收,耗时长,因此一般尽量减少 full gc 的次数

通过两张图非常明显看出gc日志构成:

Young GC日志: 

Full GC日志: 

GC分析工具

GChisto

       GChisto 是一款专业分析 gc 日志的工具,可以通过 gc 日志来分析:Minor GC、full gc 的时间、频率等等,通过列表、报表、图表等不同的形式来反应 gc 的情况。虽然界面略显粗糙,但是功能还是不错的。

       配置好本地的jdk环境之后,双击 GChisto.jar,在弹出的输入框中点击 add 选择 gc.log 日志。

       GC Pause Stats:可以查看 GC 的次数、GC的时间、GC的开销、最大GC时间和最小GC时间等,以及相应的柱状图

        GC Pause Distribution:查看GC停顿的详细分布,x轴表示垃圾收集停顿时间,y轴表示是停顿次数。

        GC Timeline:显示整个时间线上的垃圾收集

不过这款工具已经不再维护。

GC Easy

       这是一个web工具,在线使用非常方便.

       地址: http://gceasy.io

       进入官网,讲打包好的zip或者gz为后缀的压缩包上传,过一会就会拿到分析结果。

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