Python之QRCode

一、基本介绍

参数

• error_ correction:控制二维码纠错级别。

• ERROR_ CORRECT_ _L:大约7%或者更少的错误会被更正。

• ERROR_ CORRECT_ _M:默认值，大约15%或者更少的错误会被更正。

• ERROR_ CORRECT_ Q:大约25%或者更少的错误会被更正。

• ERROR_ CORRECT_ H:大约30%或者更少的错误会被更正。

• box_ size: 控制二维码中每个格子的像素数，默认为10。

• border:控制二维码四周留白包含的格子数，默认为4。

• image_ factory: 选择生成图片的形式，默认为PIL图像。

• mask_ pattern: 选择生成图片的的掩模。

常用函数

• add_ _data(str,optimize=20):添加要转换的文字到data参数; 如果使用了optimize优化参数,数据将被拆分为多个块来进行优化，以找到一个长度至少为这个值的足够简洁的方式来生成二维码。设置为"0”以避免优化。

• make(fit=True):当fit参数为真或者没有给出version参数时，将会调用best_ fit方法来找到适合数据的最小尺寸。

• make_ image(ill color=None, back_ color=None,image_ factory=None):创建二维码的图像并返回，默认为PIL图像。

二、基本案例

生成普通二维码：

源码：

import qrcode

qr = qrcode.QRCode(
    version=5,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)

qr.add_data('https://www.cnblogs.com/nthforsth/')

qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
filename = 'qrcode_dome.png'
img.save(filename)
img.show()

生成带有图片的二维码：

源码：

from PIL import Image
import qrcode

qr = qrcode.QRCode(
    version=5,
    error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
    box_size=10,
    border=4,
)
qr.add_data('https://www.cnblogs.com/nthforsth/')
qr.make(fit=True)

img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")

# 添加logo，打开logo照片
icon = Image.open("C:\\Users\\hasee\\Pictures\\HTML\\tempsnip.png")

  # 获取图片的宽高
img_w, img_h = img.size
# 参数设置logo的大小
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)
icon_w, icon_h = icon.size
if icon_w > size_w:
    icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
    icon_h = size_h

# 重新设置logo的尺寸
icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)

# 得到画图的x，y坐标，居中显示
w = int((img_w - icon_w) / 2)
h = int((img_h - icon_h) / 2)
icon = icon.convert("RGBA")

# 黏贴logo照
img.paste(icon, (w, h),icon)
img.show()