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1. Numpy多维数组（ndarray）：
1维数组看作向量vector——点和直线；（如一个x变量）
2维数组看作2维矩阵——表和平面；（如（x,y））
3维数组看作3维矩阵——空间；（如（x,y,z））
2. numpy与list的异同：
list可以存放不同类型的数据，因此导致存储效率不高；
而后采取array来进行存储同一类型的数列,虽然相对于list来说由于其本身是同一类型的数据处理效率会相对较高，但是对于多维列表即多为矩阵之间的处理时，就不方便了；
因此引入numpy array:
