使用 django.db.models.ManyToManyField 类，就可以定义出一个多对多的关联关系。与 ForeignKey 类用法相同，也是在模型中，添加一个值，作为ManyToManyField 类的实例，并且也有一个入参，用于定义想要关联的模型类名。
1 定义模型
例如：一本书可以被定义为多个标签，而一个标签也可以属于多本书，所以书与标签之间属于多对多关系。
在 models.py 中，新建标签与书模型类：
'''
标签
'''
class Tag(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
def __str__(self):
return '%s' % (self.name)
'''
书
'''
class Book(models.Model):
...
tags = models.ManyToManyField(Tag)
...
执行 migrate 迁移命令成功后，就会创建一个新的关系表 chart_book_tags，用于实现多对多关系：
这张关系表建了自有主键，并定义了两个外键，分别对应所需要关联的两张表的主键：
因为一般来说，会在书模型中，看到它所隶属的标签。所以，我们把 ManyToManyField 字段定义在 Book 模型中。
2 使用方法
2.1 新建
2.1.1 add 方法
首先新建标签模型并保存：
>>> from chart.models import *
>>> tag1=Tag(name='治愈')
>>> tag1.save()
>>> tag2=Tag(name='温暖')
>>> tag2.save()
然后，创建图书模型：
book=Book(name='解忧杂货店')
注意： 比如先保存图书模型，才能关联标签模型。否则会抛出 ValueError 错误：
ValueError: Cannot add “<Tag: 治愈>”: instance is on database “None”, value is on database “default”
保存图书模型后，再关联相应的标签：
>>> book1=Book(name='解忧杂货店')
>>> book1.save()
>>> book1.tags.add(tag1)
>>> book1.tags.add(tag1,tag2)
从库表中，可以看到关联关系已经建立好了：
可以多次关联同一关系，但这没有意义，因为并不会对库表关系造成任何影响：
>>> book1.tags.add(tag1,tag2)
如果关联的模型不是定义的那样，就会抛出 TypeError，比如：
book1.tags.add(book1)
TypeError: ‘Tag’ instance expected, got <Book: 解忧杂货店>
还可以从标签对象中，通过 add 方法创建图书的同时，建立关联关系：
>>> tag3=Tag(name='科幻')
>>> tag3.save()
>>> book3=Book(name='海底两万里')
>>> book3.save()
>>> tag3.book_set.add(book3)
>>> book3.tags.all()
<QuerySet [<Tag: 科幻>]>
2.1.2 create 方法
也可以直接在 Book 模型的 tags 中，调用 create 方法，直接创建标签：
>>> book1.tags.create(name='小说')
<Tag: 小说>
在标签对象中，也可以通过 create 方法关联图书：
>>> tag3.book_set.create(name='呼吸')
<Book: 呼吸>
>>> tag3.book_set.all()
<QuerySet [<Book: 海底两万里>, <Book: 呼吸>]>
>>> book4=tag3.book_set.all()[1]
>>> book4.tags.all()
<QuerySet [<Tag: 科幻>]>
2.1.3 set 方法
tags 除了 create 方法，还可以利用 set 方法来建立关系：
>>> book3.tags.all()
<QuerySet []>
>>> book3.tags.set([tag3])
>>> book3.tags.all()
<QuerySet [<Tag: 科幻>]>
2.2 查询
从 Book 对象访问 Tag 对象：
>>> book1.tags.all()
<QuerySet [<Tag: 治愈>, <Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
从 Tag 对象访问 Book 对象：
>>> tag1.book_set.all()
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>]>
也可以以 Tag 对象作为条件，查询出所对应的 Book 对象：
>>> Book.objects.filter(tags=1)
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>]>
>>> Book.objects.filter(tags=tag1)
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>]>
>>> Book.objects.filter(tags__name__startswith='温')
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>]>
>>> Book.objects.filter(tags__name__startswith='温').distinct()
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>]>
支持 count()、in 语法：
>>> Book.objects.filter(tags__name__startswith='温').count()
1
>>> Book.objects.filter(tags__in=[1, 2])
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>, <Book: 解忧杂货店>]>
>>> Book.objects.filter(tags__in=[tag1, tag2])
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>, <Book: 解忧杂货店>]>
>>> Book.objects.filter(tags__in=[tag1, tag2]).distinct()
<QuerySet [<Book: 解忧杂货店>]>
还支持反向查询，即以 Book 对象作为条件，查询出所对应的 Tag 对象：
>>> Tag.objects.filter(id=1)
<QuerySet [<Tag: 治愈>]>
>>> Tag.objects.filter(pk=1)
<QuerySet [<Tag: 治愈>]>
>>> Tag.objects.filter(book__name__startswith='解')
<QuerySet [<Tag: 治愈>, <Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
>>> Tag.objects.filter(book='解忧杂货店')
<QuerySet [<Tag: 治愈>, <Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
>>> Tag.objects.filter(book=book1)
<QuerySet [<Tag: 治愈>, <Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
>>> Tag.objects.filter(book__in=['解忧杂货店','西中有东']).distinct()
<QuerySet [<Tag: 治愈>, <Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
>>> Tag.objects.filter(book__in=[book1,'西中有东']).distinct()
<QuerySet [<Tag: 治愈>, <Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
排除掉某些标签：
>>> Book.objects.exclude(tags=tag1)
<QuerySet [<Book: 猫的桌子>, <Book: 西中有东>]>
2.3 删除
2.3.1 delete 方法
删除某个标签后，图书实例的 tags 中也就查询不到：
>>> book1.tags.all()
<QuerySet [<Tag: 治愈>, <Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
>>> tag1.delete()
(2, {'chart.Book_tags': 1, 'chart.Tag': 1})
>>> book1.tags.all()
<QuerySet [<Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
与此类似，删除了某个图书后，从标签的 book_set 中就查询不到啦。
delete 方法还可以用于批量删除：
>>> tag4=Tag(name='科技')
>>> tag4.save()
>>> Tag.objects.all()
<QuerySet [<Tag: 温暖>, <Tag: 小说>, <Tag: 科幻>, <Tag: 科技>]>
>>> Tag.objects.filter(name__startswith='科').delete()
(2, {'chart.Book_tags': 0, 'chart.Tag': 2})
>>> Tag.objects.all()
<QuerySet [<Tag: 温暖>, <Tag: 小说>]>
2.3.2 remove 方法
也可以通过 A 实例来移除所关联的 B 实例：
>>> tag3.book_set.all()
<QuerySet [<Book: 海底两万里>, <Book: 呼吸>]>
>>> book3.tags.all()
<QuerySet [<Tag: 科幻>]>
>>> book3.tags.remove(tag3)
>>> tag3.book_set.all()
<QuerySet [<Book: 呼吸>]>
>>> book3.tags.all()
<QuerySet []>
与此类似，从 Tag 实例的 book_set 中也可以利用 remove() 方法移除 Book 实例。
2.3.3 clear 方法
利用 clear 方法，可以解除关联关系：
>>> tag3.book_set.all()
<QuerySet [<Book: 呼吸>, <Book: 海底两万里>]>
>>> tag3.book_set.clear()
>>> tag3.book_set.all()
<QuerySet []>
与此类似，从 Book 实例的 tags 对象中，也可以调用 clear 方法，来解除关联关系。
3 自定义关联模型
3.1 定义模型
默认的多对多关联模型，只有三个字段，它们分别是 ID以及所关联的两个模型的 ID。有时候，我们需要在关联模型中，记录更多的信息。比如公园游乐设施管理，一种游乐设施被加入公园时，希望记录它加入的时间以及加入缘由。
'''
游乐设施
'''
class Recreation_Facility(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
def __str__(self):
return '%s' % (self.name)
'''
公园
'''
class Park(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
relations = models.ManyToManyField(Recreation_Facility, through='Park_Facility_Relations')
def __str__(self):
return '%s' % (self.name)
'''
公园与游乐设施之间的关联关系
'''
class Park_Facility_Relations(models.Model):
recreation_facility = models.ForeignKey(Recreation_Facility, on_delete=models.CASCADE)
park = models.ForeignKey(Park, on_delete=models.CASCADE)
joined_date = models.DateField()
invite_reason = models.CharField(max_length=300)
执行 migrate 指令之后，就可以在数据库中看到建好的自定义关系表：
自定义关联模型必须有且仅有一个指向所需关联模型的 ForeignKey，即一个模型一个外键。
3.2 使用模型
因为是自定义的关联模型，所以必须自行编写代码，初始化关联模型实例，并保存：
>>> from datetime import date
>>> rotating_horse=Recreation_Facility.objects.create(name='转马')
>>> fly_chair=Recreation_Facility.objects.create(name='飓风飞椅')
>>> swing_hammer=Recreation_Facility.objects.create(name='大摆锤')
>>> park=Park.objects.create(name='南京公园')
>>> r1=Park_Facility_Relations(park=park,recreation_facility=rotating_horse,
... joined_date=date(2020,1,27),
... invite_reason='给小孩子玩')
>>> r1.save()
>>>
>>> rotating_horse.park_set.all()
<QuerySet [<Park: 南京公园>]>
>>> park.park_facility_relations_set.all()
<QuerySet [<Park_Facility_Relations: Park_Facility_Relations object (1)>]>
>>> park.relations.all()
<QuerySet [<Recreation_Facility: 转马>]>
使用关系对象的 remove() 方法，删除关联关系：
>>> park2=Park(name='颐和园')
>>> park2.save()
>>> Park_Facility_Relations.objects.create(park=park2,recreation_facility=rotating_horse,
... joined_date=date(2020, 1, 27),
... invite_reason='给小孩子玩'
... )
<Park_Facility_Relations: Park_Facility_Relations object (2)>
>>>
>>> park2.relations.all()
<QuerySet [<Recreation_Facility: 转马>]>
>>> park2.relations.all()[0]
<Recreation_Facility: 转马>
>>> park2.relations.remove(rotating_horse)
>>> park2.relations.all()
<QuerySet []>
使用关系对象的 clear() 方法，会删除该对象的所有关联关系：
>>> park2.relations.all()
<QuerySet [<Recreation_Facility: 转马>]>
>>> park2.relations.clear()
>>> park2.relations.all()
以游乐设施作为条件，来找出拥有这些设施的公园有哪些：
>>> Park.objects.filter(relations__name__startswith='转')
<QuerySet [<Park: 南京公园>, <Park: 颐和园>]>
可以通过点语法查询出关联模型中的字段值：
>>> r2=Park_Facility_Relations.objects.get(park=park2,recreation_facility=rotating_horse)
>>> r2.joined_date
datetime.date(2020, 1, 27)
>>> r2.invite_reason
'给小孩子玩'
还可以以公园与游乐设施为条件，找出具体关系：
>>> r3=rotating_horse.park_facility_relations_set.get(park=park2)
>>> r3.joined_date
datetime.date(2020, 1, 27)
>>> r3.invite_reason
'给小孩子玩'
