详解HashMap中的resize

详解resize()

装填因子（load factor）
装填因子（load factor）决定何时对散列表进行再散列
如果装填因子默认为0.75 并且表中超过75%的位置已经填入元素
也就是说 如果表的长度是16当添加第16*0.75+1个元素时 也就是表中元素的个数超过达临界值时 表将会进行resize()操作 这个表就会用双倍额的桶数自动地再进行散列
这里的双倍是自动转换为下一个二次幂函数的数
*

    /**
     * Initializes or doubles table size.  If null, allocates in
     * accord with initial capacity target held in field threshold.
     * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
     * elements from each bin must either stay at same index, or move
     * with a power of two offset in the new table.
     * 初始化或加倍表格大小。
     * 如果为null，则分配符合字段阈值中保存的初始容量目标。
     * 否则，因为我们使用的是2次幂扩展，所以每个bin中的
     * 元素必须保持相同的索引，或者在新表中以2的偏移量移动   
     * @return the table
     */
    final Node<K,V>[] resize() {
        //threshold表示要调整大小的下一个值
        //将之前的table 保存起来
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        //旧表长度
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        //旧的临界值  此时threshold已经在构造函数中完成了初始化
        int oldThr = threshold;

        //新表长度 新表的要调整的下一个值
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            //如果旧表长度大于最大容量 简而言之 太长了
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                //不能增加长度
                //返回原始表
                return oldTab;
            }
            //如果旧表的长度大于16 才需要计算临界值(threshold)
            //
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold 这里是旧的阈值的两倍
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold 新表容量为初始值
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            //确定新的临界值 
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        //对桶进行再散列
        //那么桶中的元素该如何处理
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    //如果这个桶中只有一个元素
                    if (e.next == null)
                        //e.hash & 最大索引 & 只有存在两个一则为一  0 和本身
                        //再散列
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                    //平衡二叉树
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                    //对链表进行散列
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        //遍历每个节点
                        do {
                            next = e.next;
                            //链表中的每一个元素都要再散列??
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                //头结点
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                //尾巴的下一个节点
                                    loTail.next = e;
                                //跟新尾节点
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                //尾巴
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        //链表的最后一个设为null
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            //映射链表
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }