通过bulkload的方式批量加载数据到HBase当中去

加载数据到HBase当中去的方式多种多样，我们可以使用HBase的javaAPI或者使用sqoop将我们的数据写入或者导入到HBase当中去，但是这些方式不是慢就是在导入的过程的占用Region资料导致效率低下，我们也可以通过MR的程序，将我们的数据直接转换成HBase的最终存储格式HFile，然后直接load数据到HBase当中去即可

HBase中每张Table在根目录（/HBase）下用一个文件夹存储，Table名为文件夹名，在Table文件夹下每个Region同样用一个文件夹存储，每个Region文件夹下的每个列族也用文件夹存储，而每个列族下存储的就是一些HFile文件，HFile就是HBase数据在HFDS下存储格式，所以HBase存储文件最终在hdfs上面的表现形式就是HFile，如果我们可以直接将数据转换为HFile的格式，那么我们的HBase就可以直接读取加载HFile格式的文件，就可以直接读取

public class loaddatas {
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf =new Configuration();
        conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop01,hadoop02,hadoop03");

        Connection connection =  ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Admin admin = connection.getAdmin();
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("myuser"));
        RegionLocator myuserRegionLocator = connection.getRegionLocator(TableName.valueOf("myuser"));

        LoadIncrementalHFiles load = new LoadIncrementalHFiles(conf);

       load.doBulkLoad(new Path("hdfs://hadoop01:8020/tmp/output"), admin,table,myuserRegionLocator);


    }

}