原理介绍
keras是一种基于模块的高级深度学习开发框架，它并没有仅依赖于某一种高速底层张量库，而是对各种底层张量库进行高层模块封装，让底层库完成诸如张量积、卷积操作。
目前，Keras提供了三种后端实现：TensorFlow后端，Theano后端和CNTK后端。
TensorFlow是Google开发的开源符号张量操纵框架。
Theano是由蒙特利尔大学的LISA Lab开发的开源符号张量操纵框架。
CNTK是由Microsoft开发的用于深度学习的开源工具包。
含义
即可以使用抽象的Keras后端编写新代码。
下面的代码实例化输入占位符。它等同于tf.placeholder()或th.tensor.matrix()，th.tensor.tensor3()等等。
inputs = K.placeholder(shape=(2, 4, 5))
# also works:
inputs = K.placeholder(shape=(None, 4, 5))
# also works:
inputs = K.placeholder(ndim=3)
