docker解决的问题：
由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，将应用部署到多台服务器上需要进行大量的环境配置操作。
docker主要解决环境配置问题，它是一种虚拟化技术，对进程进行隔离，被隔离的进程独立于宿主机操作系统和其它隔离的进程。使用docker可以不用修改程序代码，就能够实现将应用程序部署到不同的机器上。
docker和虚拟机的区别：
虚拟机也是一种虚拟化技术，它与docker最大的区别在于它是通过模拟硬件并在硬件上安装操作系统实现的。
启动速度
启动虚拟机需要启动虚拟机的操作系统，在启动相应的应用，这个过程会非常慢。
而启动docker相当于启动宿主操作系统上的一个进程。
占用资源
虚拟机是一个完整的操作系统，需要占用大量的磁盘空间，内存和CPU,一台机器只能开启几十个虚拟机。而docker只是一个进程，只需要将应用以及相应组件打包，在运行时占用很少的资源，一台机器可以开启上千个。
优势
除了启动速度比虚拟机更快和占用资源较少外，docker还具有以下优势：
更容易迁移：
docker可以提供一致性的运行环境，可以在不同的机器上进行迁移，而不用担心环境变化导致无法运行。
更容易维护：
docker使用分层技术和镜像，使得应用可以更容易重复使用重复部分。复用程度越高，维护也就越容易。
更容易扩展：
可以使用基础镜像进一步扩展得到新得镜像，并且官方和开源社区提供了大量的镜像，因此可以有效提高开发效率。
使用场景：
持续集成：集成概念
持续集成是指频繁的将代码集成到主干上，这样能够更快的发现错误。
Docker具有轻量级以及隔离性的特点，将代码集成到一个docker中不会对其它docker产生影响。
提供可伸缩的云服务
根据应用的负载情况，可以很容易的增加或者减少docker。
镜像和容器的关系：
镜像是一种静态的结构，可以看成面向对象中的类，而容器是镜像的一个实例。
镜像包含容器运行时所需要的代码以及其它组件，它是一种分层结构，，每一层都是只读的(read-onlylayers)。 构建镜像时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。镜像的这种分层存储结构很适合镜像的复用以及定制化镜像 。
在构建容器时，通过在镜像的基础上添加一个可写层，用来保存容器运行过程中的修改。
使用容器的一些做法
- 不要在容器中保存数据（Don’t store data in containers）
- 将应用打包到镜像再部署而不是更新到已有容器（Don’t ship your application in two pieces）
- 不要产生过大的镜像 （Don’t create large images）
- 不要使用单层镜像 （Don’t use a single layer image）
- 不要从运行着的容器上产生镜像 （Don’t create images from running containers ）
- 不要只是使用 “latest”标签 （Don’t use only the “latest” tag）
- 不要在容器内运行超过一个的进程 （Don’t run more than one process in a single container ）
- 不要在容器内保存 credentials，而是要从外面通过环境变量传入 （ Don’t store credentials in the image. Use environment variables）
- 不要使用 root 用户跑容器进程（Don’t run processes as a root user ）
- 不要依赖于IP地址，而是要从外面通过环境变量传入 （Don’t rely on IP addresses ）
参考资料
