Eureka介绍：
Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper;
SpringCloud集成了Eureka，并提供了开箱即用的支持。其中Eureka又可细分为Eureka Server 和Eureka Client.
Eureka基本原理：
服务期动后向Eureka注册，Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步，当服务消费者需要调用服务提供者时，会向注册中心获取服务提供者的地址，然后将地址缓存到本地，下次调用的时候，直接从本地缓存中去取，完成一次调用，当注册中心检测到服务提供者宕机或者网络不可用的时候，会向订阅者发布服务提供者的状态，订阅过的服务消费者会更新本地缓存。服务提供者在启动后，周期性（默认30秒）向Eureka Server发送心跳，以证明当前服务是可用状态。Eureka Server在一定的时间（默认90秒）未收到客户端的心跳，则认为服务宕机，注销该实例。
Eureka与Zookeeper的区别：
首先了解一下：
关系型数据库(Mysql, Oracle,SqlServer等)遵循的原则是：ACID原则。
A：原子性
C：一致性
I：隔离性
D：持久性
NoSql(redis, Mogodb等)非关系型数据库遵循的原则是：CAP。
C：强一致性
A：可用性
P：分区容错性(服务对网络分区故障的容错性)
在分布式领域中有一个很著名的CAP定理，在这个特性中任何分布式系统只能保证两个。
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接宕机不可用，即服务注册功能对可用性的要求要高于一致性，但是zk会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举，问题在于，选举leader的时间太长30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：
1.Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2. Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点(即保证当前节点依然可用)
3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
Zookeeper的设计理念就是分布式协调服务，保证数据（配置数据，状态数据）在多个服务系统之间保证一致性，这也不难看出Zookeeper是属于CP特性。Eureka是吸取Zookeeper问题的经验，先保证可用性。
