Python基础知识详解 从入门到精通（一）
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简介
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 是一种解释型语言: 解释型语言的优势，就是可以写一句执行一句，想到哪儿写到哪儿，不必像编译型语言那样得把程序全部写完，编译成功后才能运行。
Python受到诸多大型企业支持
Google、Facebook、Instagram、Spotify、Reddit、ILM等大型企业都在使用Python或者对Python作进一步的开发
Python适合AI开发
一提到人工智能就会想到Python。Google的TensorFlow主要使用了该语言，几乎所有关于神经网络的课程都使用Python。机器学习也与python难舍难分
Python 的各种发行版
- Cpython
CPython 属于 Python 参考实现方案，可算是所有其他 Python 衍生发行版的一套标准化版本。CPython 利用 C 语言编写而成，而其编写者包含多位 Python 语言顶级决策层中的核心人员。CPython 在优化方面表现得最为保守。当然，这并不是缺点，而是设计取向。Python 的维护者们希望将 CPython 打造为 Python 最具广泛兼容性与标准化的实现方案。CPython 最适合对 Python 标准的兼容性与一致性要求较高的用户。此外，CPython 同样适用于希望以最基本方式使用 Python并愿意为此放弃某些便捷性的专业人士。
- Anaconda Python
Anaconda 源自 Anaconda 公司之手(原名为 Continuum Analytics)，其设计目标在于服务那些需要由商业供应商提供支持且具备企业支持服务的 Python 开发者。Anaconda Python 的主要用例包括数学、统计学、工程、数据分析、机器学习以及其他相关应用。Anaconda 捆绑有 Python 商业与科学使用场景当中的各类常用库——包括 SciPy、NumPy 以及 Numba 等等，同时通过一套定制化软件包管理系统提供更多库访问能力。
- ActivePython
与Anaconda类似，ActivePython同样由营利性企业创建及维护——ActiveState公司。该公司还在销售多种语言运行时以及多语言Komodo IDE。ActivePython主要面向企业用户与数据科学家——即希望使用Python语言，但又不愿把大量精力浪费在Python的组装与管理方面。ActivePython使用Python中的常规pip软件包管理器，但同时亦以认证压缩包的形式提供数百套通用库，外加英特尔数学核心库等其他一些具有第三方依赖关系的公共库。
- PyPy
PyPy 属于CPython解释器的替代品，其利用即时(JIT)编译以加速Python程序的执行。根据实际执行的任务情况，其性能提升可能非常显著。人们对于Python——特别是CPython的抱怨之声，主要围绕其速度表现展开。在默认情况下，Python的运行速度远不及C语言——差距甚至可能达到数百倍。PyPy JIT将Python代码编译为机器语言，从而带来平均7.7倍于CPython的运行速度。在某些特定任务中，其提速效果能够达到50倍。
- Jython
JVM(Java虚拟机)能够作为除Java之外的多种语言的运行时选项。这份长的名单包括Groovy、Scala、Clojure、Kotlin、Python以及——没错，当然还有Jython 。Jython最大的弊端在于其仅支持Python的2.x版本。目前对Python 3.x版本的支持能力尚在开发当中，但仍需要相当一段时间。当下，还没有任何相关版本放出。
- IronPython
类似于Jython的JVM上Python实现方案定位，IronPython属于一套立足.Net运行时——或者CLR(公共语言运行时)——的Python实现方案。IronPython利用CLR的DLR(动态语言运行时)以允许Python程序以等同于CPython的动态水平实现运行。与Jython类似，IronPython目前只支持Python 2.x版本。不过IronPython 3.x实现方案已经处于紧锣密鼓的开发当中
开发环境
我认为，并且非常多的人都认为IDLE是学习python最好的方式，建议新学python
至少使用一段时间IDLE
在官网下载 python
安装时切记不要忘记勾选最下面的两个复选框，否则会给后续带来一些麻烦
IDLE的小技巧
tab键自动补齐
光标移动到执行过的语句上敲击回车，可以重复这个命令
下划线(_)可以获取最后一次执行结果
常用快捷键
Ctrl +】 缩进代码
Ctrl + 【 取消缩进
Alt +3 注释代码
Alt +4 去除注释
F5 运行代码
Ctrl +z 撤销一步
Alt+/ 单词完成，只要文中出现过，就可以帮你自动补齐。多按几次可以循环选择
、
Linux 平台上，一个 python 源码文件应该以下部分组成。Windows 平台上，可以省略第一项。
- 解释器声明
- 编码格式声明
- 模块注释或文档字符串
- 模块导入
- 常量和全局变量声明
- 顶级定义（函数或类定义）
- 执行代码
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