1. 数据集
（1） SCUT-FBP数据库
http://www.hcii-lab.net/data/scut-fbp/cn/introduce.html
华南理工人工智能交互实验室公开的数据集
论文：SCUT-FBP-ABenchmark Dataset for Facial Beauty Perception
2.开源项目
（1）Computer Vision for Predicting Facial Attractiveness
http://www.learnopencv.com/computer-vision-for-predicting-facial-attractiveness/
- 采用人脸关键点检测器获取68个关键点坐标
- 使用面部20个关键点，由不同点之间的坐标比率，得到11628维的特征向量
- 采用PCA将特征降维到20
- 利用得到的特征，训练颜值打分回归器
- 使用回归器进行颜值打分估计
有开源的代码，face-rating
（2）使用开源人脸特征提取器进行脸部颜值评分
http://blog.csdn.net/zzyy0929/article/details/79304287
收集不同颜值的图片作为比对库，每个图片都有颜值打分
使用开源的faceID特征提取器，提取收集到的图片的特征
提取待比对人脸的特征
将待比对人脸特征与库里的进行比对，选出相似度最高的N个，使用这N个人的评分加权得待比对人脸的颜值得分
（3）你的颜值打几分？——基于tensorflow实现人脸打分模型
http://blog.csdn.net/roguesir/article/details/77164578
模型和代码已开源
（4）OpenCV实践之路——用OpenCV和Dlib进行人脸颜值预测（Python）
http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/52804013
在（1）的基础上追加实例，代码已开源