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打字、滑动和点击鼠标发送电子邮件将很快成为过去。在中国举行的世界机器人大会(WRC)上，一台由人脑控制的高速计算机以闪电般的速度录下人的思想，创造了一项世界纪录。
这台电脑以每分钟691.55比特的速度输入中文句子，每个字母的键入时间仅为0.413秒，准确率为100%。
这一壮举是在脑-机接口(BCI)的帮助下完成的，该技术可将人思考时产生的电信号转换成单词。
去年夏天，特斯拉创始人埃隆•马斯克(Elon Musk)介绍了他的初创公司Neuralink在过去两年取得的进展后，围绕这项技术的讨论达到了高潮。
马斯克表示，他们已经实现了一个完整的脑机接口，可以“实现一种与人工智能(AI)的共生”。他们的目标是使增加大脑增强植入物像激光眼科手术一样简单。
BCI的过去和未来
简单地说，BCI技术将从大脑中收集到的物理信号转换成可以指导计算机、机器人和机器的机器语言。
关于这个主题的研究已经进行了数十年。但重点主要集中在医学领域，实验室科学家一直在努力帮助运动受损的人应对日常活动和基本的交流需求。
斯蒂芬·霍金使用的智能轮椅就是一个很好的例子。这位科学家被诊断患有肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)，这是一种神经退行性疾病，会逐渐破坏所有的运动功能。
使用BCI技术，他可以命令他的平板电脑打字，传达信息，并继续他的开创性研究。
现今，应用程序已经超越了轮椅。清华大学BCI实验室主任、教授高小榕告诉CGTN，除了专注于单向命令的接口技术，BCI中的“I”还有更广泛的应用，比如交互和智能。
BCI技术的第二阶段是交互。大脑向机器发出指令的同时，机器也可以在这个过程中刺激大脑控制中心——大脑皮层的神经网络。这在康复领域得到了广泛的应用。
中风导致瘫痪的人可以通过机器人辅助治疗康复。当病人试图移动他们瘫痪的肢体时，科学家可以记录大脑信号。利用测量大脑活动的脑电图(EEG)数据，机器人可以通过响应指令来学习如何帮助病人康复。
这种方法也可以用来训练健康的人。举个例子，如果没有大量的练习，一个新手要想在步枪射击比赛中取得优异成绩是不可能的。但是有效的训练方法更重要。通过分析优秀运动员的大脑活动并将其交给新手，他们可以很快赶上专业人士。
高教授表示，研究已经逐渐从界面扩展到交互，最后是智能，一种人类可能拥有由人工智能驱动的超认知能力的状态。
大多数人工智能不会取代人类，而是与人类合作以获得最佳性能。
作为未来技术的主要战场之一，许多国家都在争夺这个大市场。美国政府已经将BCI列入出口管制名单，以保护美国的高技术。规定如下:
挑战
有两个主要的研究领域。一是无创(非侵入性)BCI技术。与在医院测试中普遍使用的脑电图方法类似，这种非侵入性方法不会对我们的身体造成风险。通过在头皮上放置带有电极的金属圆盘，可以在电脑上清楚地显示我们的脑电波模式。
而侵入性的方法需要开颅手术，包括切除部分头骨以暴露大脑以进行外科手术。因为需要把带有电极的微型设备植入大脑，这样做的好处是科学家可以获得精确的信号收集。这也是Musk的Neuralink正在研究的。
该实验室的另一位教授高上凯告诉CGTN，大多数研究仍处于实验室水平，在产生商业应用之前还有很长的路要走。
在WRC的演讲中，她还从技术本身的角度提到了未来的挑战，指出了几个需要更多关注的领域，包括信号采集、数据计算以及微创手术方法。
在未来的伦理问题上，高晓荣认为人类将采取主动，有智慧控制人工智能。“但是BCI技术应该从认知能力开始，然后是约束和控制功能。”
参考：
世界机器人大会-脑控打字创纪录
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