概述：本系列博文所涉及的相关内容来源于debug亲自录制的实战课程：缓存中间件Redis技术入门与应用场景实战（SpringBoot2.x + 抢红包系统设计与实战），感兴趣的小伙伴可以点击自行前往学习（毕竟以视频的形式来掌握技术 会更快！） ，文章所属专栏：缓存中间件Redis技术入门与实战
摘要：电商平台的管理后端一般有两大角色的用户可以使用，一个是系统管理员，一个是平台的卖家/商家，对于商家而言，管理自个儿的商品是日常工作中再为普通不过的事情了，而对于系统管理员而言，有时候需要发布一些活动公告通知商家进行报名参加，本文我们将基于List的队列特性实现公告消息的广播通知功能！
内容：在上篇文章中我们介绍了Redis的数据结构~列表List，简单介绍了其基本特性及其在电商应用后端管理平台下如何实现“商家”添加商品时的有序存储，以及如何以有序列表的形式进行展示！（文章链接：Redis实战(3)-数据结构List实战一之商品信息的有序存储）
在其中，我们给大家展示了列表List在存储和获取数据时的流程图，不晓得大伙儿还记不记得，如下图所示：
从该图中可以看出，当我们往Redis的列表List中添加数据时，数据的流动是具有“先进先出”的特性，即所谓的“FIFO”（有点队列Queue的特性！）的，而且数据是紧凑、一个挨着一个存储的！
即当我们在往缓存Redis的列表List添加数据时，可以采用“LPush 即从左边的方向添加”的方式往缓存Redis的List中添加，然后再采用“LPop 即从左边的方向弹出数据”或者“RPop 即从右边的方向弹出数据”的方式获取这一有序存储的列表数据！
知道了列表List的数据存储和读取流程，其实我们也就几乎知晓了在实际的项目实战开发中的代码实现了。
下面我们以“电商应用~平台管理员在平台发布活动公告信息之后，除了将公告信息塞入数据库DB之外，同时以LPush的方式将其塞入缓存Redis的列表List中，并在接口的另一端开启定时检测的方式，随时检测缓存中指定的列表Redis是否有通告信息过来，如果有，则采取RPop的方式弹出该公告信息，并以邮件的形式发送给商户！”，如下图所示：
下面，我们就进入代码实战环节吧！
（1）首先，当然是需要来个“通告信息表”啦，其完整的DDL（即数据定义语言）如下所示：
CREATE TABLE `notice` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '通告标题', `content` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '内容', `is_active` tinyint(4) DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='通告';
（2）然后，当然是需要开发一个Controller啦（上文我们已经开发过了）！在该Controller中我们需要开设一个请求方法，给平台管理员添加“通告信息”，该请求方法在接收到公告信息之后需要将其塞入数据库DB中，同时也需要往缓存Redis的列表List中LPush一条公告信息，准备被监听检测！其完整的源代码如下所示：
//平台发送通知给到各位商户
@RequestMapping(value = "/notice/put",method = RequestMethod.POST,consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
public BaseResponse putNotice(@RequestBody @Validated Notice notice, BindingResult result){
String checkRes=ValidatorUtil.checkResult(result);
if (StrUtil.isNotBlank(checkRes)){
return new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),checkRes);
}
BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success);
try {
log.info("--平台发送通知给到各位商户：{}",notice);
listService.pushNotice(notice);
}catch (Exception e){
response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage());
}
return response;
}
（3）紧接着，我们需要开发Controller对应的Service，其职责当然是用来处理真正的业务逻辑，即“添加完成通告信息”时，它负责将该商品信息添加进DB数据库，并添加进缓存Redis的列表List中，其完整的源代码如下所示：
@Autowired
private NoticeMapper noticeMapper;
//创建通告
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void pushNotice(Notice notice) throws Exception{
if (notice!=null){
notice.setId(null);
//TODO:将通告信息塞入数据库DB中
noticeMapper.insertSelective(notice);
final Integer id=notice.getId();
if (id>0){
//TODO:塞入List列表中(队列)，准备被拉取异步通知至不同的商户的邮箱 - applicationEvent&Listener;Rabbitmq;jms
ListOperations<String,Notice> listOperations=redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPush(Constant.RedisListNoticeKey,notice);
}
}
}
（4）之后，我们需要创建一个“定时任务调度器”，用于“近实时”的检测缓存Redis中的列表List是否有通知公告信息，如果有，则将其RPop取出来，然后采取多线程的形式将其发送给“平台的商家”，让他们赶紧报名参加相关的活动！其完整的源代码如下所示：
/**
* Redis列表-队列的消费者监听器
* @Author:debug (SteadyJack)
* @Link: weixin-> debug0868 qq-> 1948831260
* @Date: 2019/10/30 14:51
**/
@Component
@EnableScheduling
public class ListListenerScheduler {
private static final Logger log=
LoggerFactory.getLogger(ListListenerScheduler.class);
private static final String listenKey= Constant.RedisListNoticeKey;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Autowired
private EmailService emailService;
//TODO：近实时的定时任务检测
//@Scheduled(cron = "0/10 * * * * ?")
@Scheduled(cron = "0/59 * * * * ?")
public void schedulerListenNotice(){
log.info("----定时任务调度队列监听、检测通告消息，监听list中的数据");
ListOperations<String,Notice> listOperations=redisTemplate.opsForList();
Notice notice=listOperations.rightPop(listenKey);
while (notice!=null){
//TODO:发送给到所有的商户的邮箱
this.noticeUser(notice);
notice=listOperations.rightPop(listenKey);
}
}
//TODO:发送通知给到不同的商户
@Async("threadPoolTaskExecutor")
private void noticeUser(Notice notice){
if (notice!=null){
//TODO:查询获取所有商户信息
List<User> list=userMapper.selectList();
//TODO:线程池/多线程触发群发邮件
try {
if (list!=null && !list.isEmpty()){
ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(4);
List<NoticeThread> threads= Lists.newLinkedList();
list.forEach(user -> {
threads.add(new NoticeThread(user,notice,emailService));
});
executorService.invokeAll(threads);
}
}catch (Exception e){
log.error("近实时的定时任务检测-发送通知给到不同的商户-法二-线程池/多线程触发-发生异常：",e.fillInStackTrace());
}
}
}
}
（5）至此，我们的代码实战就完毕了，最后我们就基于Postman进入测试环节吧，几张图加以概括吧：
最后，上一下邮箱看看吧，可以发现确实收到了邮件：
好了，本篇文章我们就介绍到这里了，建议各位小伙伴一定要照着文章提供的样例代码撸一撸，只有撸过才能知道这玩意是咋用的，否则就成了“空谈者”！对Redis相关技术栈以及实际应用场景实战感兴趣的小伙伴可以咱们51cto学院 debug亲自录制的课程进行学习：缓存中间件Redis技术入门与应用场景实战（SpringBoot2.x + 抢红包系统设计与实战）
补充：
1、本文涉及到的相关的源代码可以到此地址，check出来进行查看学习：https://gitee.com/steadyjack/SpringBootRedis
2、目前debug已将本文所涉及的内容整理录制成视频教程，感兴趣的小伙伴可以前往观看学习：https://edu.51cto.com/course/20384.html