天才?骗子?解析Deep Tech

    来源 | hackernoon

编译 | 火火酱,责编 | Carol

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

Deep Tech”(深度科技)这一概念,在中西方文化中并没有统一的定义。一般意义上,深科技可以理解为高深、深度高科技,是一种对人类社会的发展和进步具有重大影响的前沿科学技术。

或许如今我们正在使用的每一个技术,在过去看来都是天方夜谭,白日做梦,但正是每个时代都有这么一群人怀揣着这个梦,一笔笔描绘,一点点实现,一步步走到现在。

但在今时今日,很多创业者都以「Deep Tech」为噱头,将自己的项目包装得高深莫测,似乎越让人看不懂就越显得其高精尖。但究竟这些项目是有真材实料,还是炒热度骗关注?还值得我们去仔细辨别。

我们先来看一个故事。

1943年,美国飞机工程师克拉伦斯·“凯利”·约翰逊(Clarence "Kelly" Johnson)接到五角大楼的电话:美国空军需要一架战斗机。约翰逊管理着洛克希德飞机制造公司的封闭部门——高级开发项目(ADP)部。该项目有其单独的房间,只有直接参与ADP开发的员工才能进入该房间。

此次任务非常复杂:军方只给了150天的时间来制造一架战斗机。该战斗机是根据英国Halford H-1图纸设计的,而工程师是接触不到真实的Halford H-1战机的。在130个人中,只有5个人能够确切地知道他们在做什么。员工们在一家塑料厂附近租来的马戏团帐篷里工作,他们想着那里难闻的气味或许能赶走想要围观的人。

该团队在143天内完成了这项工作。1943年11月16日,洛克希德公司F-80流星战斗机交付给了Muroc空军基地。该飞机成为了第一架美国喷气式战斗机,不仅被用于第二次世界大战中,而且还被用于20世纪50年代在朝鲜进行的空战中。此后,五角大楼一直与该公司保持合作关系。

让洛克希德ADP闻名于世的还有战略侦察机“黑鸟(Blackbird)”、隐形飞机“夜鹰(Nighthawk)”、第一架同时设定高度和速度记录的飞机“星际战斗机(Starfighter)”、隐形战舰“海影(Sea Shadow)”、以及其他项目(包括秘密项目)。

20世纪60年代,洛克希德ADP获得了官方别名——臭鼬工厂(The Skunk Works)。别名引自Li'l Abner漫画书中的帐篷故事。如今,“臭鼬工厂”一词指的是在商业、工程和技术领域中使用的一种方法:由自治的、无官僚主义的团队来处理复杂或秘密的项目。臭鼬现象在当今社会非常流行,硅谷(the Silicon Valley)系列也曾提及该现象。

而这也就是我们即将提到的,Deep Tech 项目的核心原则与必备的条件。

Deep Tech 初探

Deep Tech(深度科技)行业在于“两边倒”。一边是科学发展,另一边是基于商业法则的竞争。你需要发明一款科学的热门产品并将其销售出去,而且要超越所有的竞争对手。

理想情况下,这会是一个能够有效地协作并快速解决科学和工程问题的小型移动团队。Deep Tech创业公司的显着特征是其独特的技术、科学的新颖性和将该技术商业化的能力。

这些产品能够解决以前认为在技术上无法解决的难题,或者是从前认为并不存在的更快、更方便、更便宜的解决方案。Deep Tech项目必须建立在独特的技术之上。

Uber和Airbnb都不是Deep Tech创业公司。他们并没有创造出革命性的技术,而是找到了有利可图的商业模式。在构思阶段,Deep Tech创业公司的盈利模型或许是无法预测的。因此,团队的灵活性非常重要。

并不是每个科学发现都能创造出一种产品,其中一些科学发现可能永远也无法被应用于生产生活,另一些则会对整体技术流程进行新一轮的开发,尤其是Deep Tech创业公司。

Deep Tech行业对应用科学领域的成果十分感兴趣,因为这些成果能够在可预见的将来出售。这样的例子有很多。技术和劳动力等总体水平正在迅速增长,以至于私营企业已经能够向太空发射火箭和卫星了。

乌克兰就有一家这样的公司。一位名叫马克西姆·波利亚科夫(Maxim Polyakov)经营的美国萤火虫航空航天公司(American Firefly Aerospace)在第聂伯罗(Dnipro)进行其研究开发工作。

学术界与Deep Tech

的确,现在是在乌克兰开展高科技和科学项目的绝佳时机。该国盛产天才科学家,与美国或西欧相比,其开发成本更低。

学者们需要有强大的业务团队来协助自己提出假设、对其进行验证并与潜在买家进行沟通。这项任务可以由有活力、有才能并且讲英语的学生来完成。在乌克兰的Deep Tech项目中,研发活动通常是由职业生涯可以追溯到苏联时代的成熟科学家负责的,而他们的学生则负责市场营销。在学术界创建Deep Tech项目是一种全球性的实践。

如:马萨诸塞大学的技术学教授马克·赖伯特(Mark Rybert)投入了大量时间来研发机器人肢体,并于1992年召集了一批研究人员,成立了Leg Lab实验室。

2005年,一家受美国陆军和DARPA委托的公司参与了BigDog机器人的开发,如今它的名称几乎成为了机器人技术的代名词。自2013年以来,波士顿动力公司(Boston Dynamics)被谷歌收购,并于2017年被软银集团控股公司(SoftBank Group)收购。

由此可见,Deep Tech 并非轻易学习的领域,想要在这个领域中要负责研发方面的活动,必须要具备极其丰富的经验及专业的学术理论作为支撑,而目前市面上是否真的存在这么多Deep Tech领域的专业人才?这是非常值得深思的问题。

到底是太天才,还是太天真?

人们很难定义首次提出Deep Tech项目想法的发明者:天才?骗子?又或天真的梦想家?也许许多 Deep Tech 项目用的就是“假装自己可以,直到真正成功”的方法。

这一原则在西方的初创企业中相当普遍,它鼓励了经典的风险投资模式。乌克兰公司采纳了这一传统,并且没有根据当地实际情况进行调整。

当一家AI初创公司成立时,一个漂亮的商标背后隐藏了20个来自印度或其他国家的模仿神经网络运作的低薪程序员。程序员和架构师可以开发一个真正的神经网络,但是在这样做的同时,营销人员和销售人员已经将产品推向市场并进行市场测试了。

这是一个十分危险的计划。要想假装已经存在解决方案,这家初创公司就需要冒着成为第二个Theranos的风险——毁掉自己的声誉和支撑该项目的核心想法。

Theranos: 

https://en.wikipedia.org/wiki/Theranos

实际上,一支真正的Deep Tech创业团队应该做两件事。首先,创建技术证明——证明模型是正确的,技术是可行的。其次,通过与潜在的利益相关者(例如将实施该技术的公司)进行交谈来验证该想法。要做到这一点,你需要提供技术证明和相关商业角度的演示:可以赚多少钱或节省多少钱。

需要特别注意投资者的责任。他们并不总是能够从一开始就评估项目的前景,但是他们可以建立评估初创公司所需的专家交流网络。

所以, 一个真正成功、或者说靠谱的的Deep Tech项目,一定离不开上述的几个条件,这是无论是项目方还是投资者,都需要注意的几个关键要素。

Deep Tech 前景依旧可观,并值得努力

Deep Tech领先于时代。这些解决方案与医疗保健和生活质量、城市和社区的可持续发展、基础设施、消费和生产、应对气候变化、可再生能源、体面的工作条件以及经济增长问题密切相关。Deep Tech的应用领域包括高级材料、人工智能、光电子技术、机器人技术和无人机。

Y Combinator的合伙人贾里德·弗里德曼(Jared Friedman)写道,吸引生物技术或生命科学项目的投资就像十年前吸引技术项目的投资一样:投资者充满热情。

Deep Tech创新往往是在多个行业和知识领域的交汇处实现的一款理想的产品不仅是可以长久使用的,而且可以将人的意志转移到云端并增加幸福感。

这些想法听起来可能有些梦幻,但今天存在的许多技术曾经听起来也很梦幻。对于那些想要改变世界的人来说,这样的梦想正是他们的立足点。

【End】

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