1、修改core-site.xml，配置hdfs
1 configuration
2 property
3 namefs.default.name/name
4 valuehdfs://localhost:9000/value
5 /property
6 property
7 namehadoop.tmp.dir/name
8 value/home/jimmy/Desktop/tmp/value
9 /property
10 /configuration
注：
a) fs.default.name对应的value是hdfs的ip和端口，只要端口不被占用即可
b) hadoop.tmp.dir对应的value是hadoop临时文件的保存目录(根据需要修改成实际目录)
2、修改hdfs-site.xml，配置数据备份
1 configuration
2 property
3 namedfs.replication/name
4 value1/value
5 /property
6 /configuration
注：这是配置写数据时，数据同时写几份(出于学习目的，这里只写一个副本，实际应用中，至少配置成3)
3、修改mapred-site.xml
1 configuration
2 property
3 namemapred.job.tracker/name
4 valuelocalhost:9001/value
5 /property
6 /configuration
注：这是配置map/reduce服务器ip和端口
4、配置ssh
注：因为伪分布模式下，即使所有节点都在一台机器上，hadoop也需要通过ssh登录，这一步的目的是配置本机无密码ssh登录
命令行：ssh-keygen -t rsa
然后一路回车
cd ~/.ssh
cat id_rsa.pubauthorized.keys
测试：ssh localhost
首次运行会提示是否继续，输入yes，回车，如果不要求输入密码，就表示成功了
5、首次运行，格式化hdfs
HADOOP_HOME/bin/hadoop namenode -format
6、启动单节点集群
HADOOP_HOME/bin/hadoop start-all.sh
如果没问题的话，命令行输入jps，可以看到5个进程:
jimmy@ubuntu:~/Desktop/soft/hadoop-1.2.1$ jps
13299 TaskTracker
13071 SecondaryNameNode
13363 Jps
13160 JobTracker
12786 NameNode
12926 DataNode
停止的话，类似的 bin/hadoop stop-all.sh
7、查看状态
http://localhost:50030/ 这是Hadoop管理界面
http://localhost:50060/ 这是Hadoop Task Tracker 状态
http://localhost:50070/ 这是Hadoop DFS 状态
8、伪分布模式下运行Hadoop自带的wordcount
注：以下命令的当前目录都是hadoop根目录
a)先随便准备一个txt文件，比如hadoop下自带的README.txt
b)hdfs中创建一个输入目录input
bin/hadoop fs -mkdir input (注：hdfs中的命令跟linux终端中的文件操作命令基本类似，但是前面要加fs)
c)将README.txt放到hdfs的input目录中
bin/hadoop fs -put ./README.txt input
这时，如果在浏览器里用http://localhost:50070/ 浏览hdfs文件列表的话，可以看到刚才放进去的文件
d)执行wordcount示例程序
bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /user/jimmy/input/README.txt /user/jimmy/output (注：这里的jimmy为hadoop运行时的用户名，根据需要换成自己的实际用户名)
e)从hdfs中取回文件到本地
bin/hadoop fs -get /user/jimmy/output ~/Desktop/ (这样，就把运算结果output中的文件，取到本地桌面了)