字段类型是在定义模型时, 对每个 Column 的类型约定. 不同类型的字段类型在输入输出上, 及支持的操作方面, 有所区别.
这里只介绍 sqlalchemy.types.* 中的类型, SQL 标准类型方面, 是写什么最后生成的 DDL 语句就是什么, 比如 BIGINT, BLOG 这些, 但是这些类型并不一定在所有数据库中都有支持. 除此而外, SQLAlchemy 也支持一些特定数据库的特定类型, 这些需要从具体的 dialects 实现里导入.
- Integer/BigInteger/SmallInteger
- 整形.
- Boolean
-
布尔类型. Python 中表现为
True/False, 数据库根据支持情况, 表现为BOOLEAN或SMALLINT. 实例化时可以指定是否创建约束(默认创建). -
Date/DateTime/Time
(timezone=False) -
日期类型,
Time和DateTime实例化时可以指定是否带时区信息. - Interval
-
时间偏差类型. 在 Python 中表现为
datetime.timedelta(), 数据库不支持此类型则存为日期. -
Enum
(*enums, **kw) -
枚举类型, 根据数据库支持情况, SQLAlchemy 会使用原生支持或者使用
VARCHAR类型附加约束的方式实现. 原生支持中涉及新类型创建, 细节在实例化时控制. - Float
- 浮点小数.
-
Numeric
(precision=None, scale=None, decimal_return_scale=None, ...) -
定点小数, Python 中表现为
Decimal. -
LargeBinary
(length=None) - 字节数据. 根据数据库实现, 在实例化时可能需要指定大小.
- PickleType
- Python 对象的序列化类型.
-
String
(length=None, collation=None, ...) -
字符串类型, Python 中表现为
Unicode, 数据库表现为VARCHAR, 通常都需要指定长度. - Unicode
-
类似与字符串类型, 在某些数据库实现下, 会明确表示支持非 ASCII 字符. 同时输入输出也强制是
Unicode类型. - Text
-
长文本类型, Python 表现为
Unicode, 数据库表现为TEXT. - UnicodeText
-
参考
Unicode .
