4.MongoDB的高级查询

数据查询

⽅法find()： 查询
db.集合名称.find({条件⽂档})
⽅法findOne()：查询，只返回第⼀个
db.集合名称.findOne({条件⽂档})
⽅法pretty()： 将结果格式化
db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()

再查询中会用到一下内容：

⽐较运算符

等于： 默认是等于判断， 没有运算符
⼩于： $lt （less than） ⼩于等于：$lte （less than equal）
⼤于： $gt （greater than） ⼤于等于：$gte
不等于：$ne

db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

and：在json中写多个条件即可
查询年龄⼤于或等于18， 并且性别为true的学⽣

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})

or:使⽤$or， 值为数组， 数组中每个元素为json
查询年龄⼤于18， 或性别为false的学⽣

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

查询年龄⼤于18或性别为男⽣， 并且姓名是郭靖

db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:'gj'})

范围运算符

使⽤" $in"， "$nin" 判断是否在某个范围内
查询年龄为18、 28的学⽣

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

⽀持正则表达式

使⽤//或$regex编写正则表达式
查询姓⻩的学⽣

db.stu.find({name:/^⻩/})
db.stu.find({name:{$regex:'^⻩'}})

limit和skip

⽅法limit()： ⽤于读取指定数量的⽂档
先limit再skip比先skip再limit效率高
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
查询2条学⽣信息

db.stu.find().limit(2)

⽅法skip()： ⽤于跳过指定数量的⽂档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)

db.stu.find().skip(2)

同时使用

db.stu.find().limit(4).skip(5)

或

db.stu.find().skip(5).limit(4)

⾃定义查询*

使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据
查询年龄⼤于30的学⽣

db.stu.find({
    $where:function() {
        return this.age>30;}
})

投影

在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
db.集合名称.find({},{字段名称:1,…})
参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显
特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

⽅法sort()， ⽤于对 集进⾏排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,…})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
根据性别降序， 再根据年龄升序

db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

统计个数

⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
db.集合名称.find({条件}).count()
db.集合名称.count({条件})

db.stu.find({gender:true}).count()
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})

消除重复

⽅法distinct()对数据进⾏去重
db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})

db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:18}})