一、缓存技术和框架的重要性
互联网的一些高并发，高性能的项目和系统中，缓存技术是起着功不可没的作用。缓存不仅仅是key-value的简单存取，它在具体的业务场景中，还是很复杂的，需要很强的架构设计能力。我曾经就遇到过因为缓存架构设计不到位，导致了系统崩溃的案例。
二、缓存的技术方案分类
1）是做实时性比较高的那块数据，比如说库存，销量之类的这种数据，我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案，双写一致性保障的方案。
2）是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说由一个专门的数据生产的服务，去获取整个商品详情页需要的各种数据，经过处理后，将数据放入各级缓存中。
三、高并发以及高可用的复杂系统中的缓存架构都有哪些东西
1）在大型的缓存架构中，redis是最最基础的一层。高并发，缓存架构中除了redis，还有其他的组成部分，但是redis至关重要。
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如果你的数据量不大（10G以内），单master就可以。redis持久化+备份方案+容灾方案+replication（主从+读写分离）+sentinal（哨兵集群，3个节点，高可用性）
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如果你的数据量很大（1T+），采用redis cluster。多master分布式存储数据，水平扩容,自动进行master -> slave的主备切换。
2）最经典的缓存+数据库读写的模式，cache aside pattern。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库。更新缓存分以下两种方式：
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数据发生变化时，先更新缓存，然后再更新数据库。这种适用于缓存的值相对简单，和数据库的值一一对应，这样更新比较快。
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数据发生变化时，先删除缓存，然后再更新数据库，读数据的时候再设置缓存。这种适用于缓存的值比较复杂的场景。比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据，并进行运算，才能计算出缓存最新的值的。这样更新缓存的代价