对装饰器@wraps的解释（一看就懂）-- 并对装饰器浅谈

1. 先看一段代码

def is_login(func):
    def foo(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return foo

def test():
    print('我是：',test.__name__)

@is_login
def test1():
    print('我是：',test1.__name__)
@is_login
def test2():
    print('我是：',test2.__name__)
    
test()
test1()
test2()

>>>>

我是： test
我是： foo
我是： foo

可以发现函数的函数名即 __name__已被装饰器改变

2.那我们来增加@wraps

from functools import wraps

def is_login(func):
    @wraps(func)
    def foo(*args,**kwargs):
        return func(*args,**kwargs)
    return foo

def test():
    print('我是：',test.__name__)

@is_login
def test1():
    print('我是：',test1.__name__)
@is_login
def test2():
    print('我是：',test2.__name__)
    
test()
test1()
test2()

>>>>
我是： test
我是： test1
我是： test2

结论：

可以看见@wraps可以保证装饰器修饰的函数的__name__的值保持不变

---

补充：装饰的优化

以时间装饰器为例，进行优化

• 装饰器的统一模板

from functools import wraps
# 对函数的装饰器， 对类func最好为cls
def decorate(func):
    @wraps(func)
    # 增添或修改功能的函数
    def wrapper(*args,**kwargs):
				# 执行被装饰的函数
        result = func(*args,**kwargs) 
        # 返回结果
        return result
    # 返回内层函数
    return wrapper

普通–时间装饰器

from functools import wraps
import time
from random import randint

def use_time(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        st_time = time.time()
        result = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f'{func.__name__}函数use_time:{end_time-st_time}s')
    return wrapper
 
    
@use_time
def foo():
    time.sleep(randint(1,3))

for _ in range(3):
    foo()

#输出
>>>>
foo函数use_time:1.0007495880126953s
foo函数use_time:3.0018675327301025s
foo函数use_time:3.0030477046966553s

---

下面对改装饰器进行优化(解耦)

• 可以发先上面时间装饰器计算的结果，只能在控制台上打印
• 那我们怎样才能将它输出为日志呢？？？
• 我们需要将他的结果进行自定输出

# 在增加一层函数
from functools import wraps
import time
from random import randint

def record(output):
    def use_time(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            st_time = time.time()
            result = func(*args,**kwargs)
            end_time = time.time()
#             print(f'{func.__name__}函数use_time:{end_time-st_time}s')
            output(func.__name__, end_time-st_time)
        return wrapper
    return use_time

# 改装饰器的结果就可以自定义了，下面以print函数为例
@record(print)
def foo():
    time.sleep(randint(2,5))

for _ in range(3):
    foo()
>>>>
foo 3.000645875930786
foo 4.003818988800049
foo 2.0020666122436523

---

结果输出日志

• 只需要自己定义一个函数

def write_log(name,content):
    with open('./time.log','a')as f:
        f.write(f'{name}耗时：{content}\r\n') # \r\n 换行
        
# 只需要将装饰器改为@record(write_log)
@record(write_log)
def foo():
    time.sleep(randint(2,5))

for _ in range(3):
    foo()

---

效果如下