回归是确定两种或两种以上的变量间相互依赖的定量关系的方法
通过波士顿地区的13个特征与其房价来确定这13个特征（自变量）与其房价（应变量）之间的关系（模型）
实验环境 Anaconda Python 3.7 编辑器 Jupyter Notebook 神经网络的包 Keras
实验步骤 1.加载数据 2.划分训练集和验证集 #用验证集去评估模型的稳健性，防止过拟合。
3.数据归一化 #目的是消除数据之间量纲的影响，使数据具有可比性。 4.构建神经网络与训练
5.训练历史可视化 6.保存模型 7.模型的预测功能与反归一化