python之re库使用

re模块中常用函数:

match:

从开始的位置进行匹配。如果开始的位置没有匹配到。就直接失败了。示例代码如下:

text = 'hello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())
>> h

如果第一个字母不是h,那么就会失败。示例代码如下:

text = 'ahello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

如果想要匹配换行的数据,那么就要传入一个flag=re.DOTALL,就可以匹配换行符了。示例代码如下:

text = "abc\nabc"
ret = re.match('abc.*abc',text,re.DOTALL)
print(ret.group())

search:

在字符串中找满足条件的字符。如果找到,就返回。说白了,就是只会找到第一个满足条件的。

text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.search('\d+',text)
print(ret.group())
>> 99

group:

在正则表达式中,可以对过滤到的字符串进行分组。分组使用圆括号的方式。

  1. group:和group(0)是等价的,返回的是整个满足条件的字符串。
  2. groups:返回的是里面的子组。索引从1开始。
  3. group(1):返回的是第一个子组,可以传入多个。
    示例代码如下:
text = "apple price is $99,orange price is $10"
ret = re.search(r".*(\$\d+).*(\$\d+)",text)
print(ret.group())
print(ret.group(0))
print(ret.group(1))
print(ret.group(2))
print(ret.groups())

findall:

找出所有满足条件的,返回的是一个列表。

text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.findall('\d+',text)
print(ret)
>> ['99', '88']

sub:

用来替换字符串。将匹配到的字符串替换为其他字符串。

text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.sub('\d+','0',text)
print(ret)
>> apple price $0 orange price $0

sub函数的案例,获取拉勾网中的数据:

html = """
<div>
<p>基本要求:</p>
<p>1、精通HTML5、CSS3、 JavaScript等Web前端开发技术,对html5页面适配充分了解,熟悉不同浏览器间的差异,熟练写出兼容各种浏览器的代码;</p>
<p>2、熟悉运用常见JS开发框架,如JQuery、vue、angular,能快速高效实现各种交互效果;</p>
<p>3、熟悉编写能够自动适应HTML5界面,能让网页格式自动适应各款各大小的手机;</p>
<p>4、利用HTML5相关技术开发移动平台、PC终端的前端页面,实现HTML5模板化;</p>
<p>5、熟悉手机端和PC端web实现的差异,有移动平台web前端开发经验,了解移动互联网产品和行业,有在Android,iOS等平台下HTML5+CSS+JavaScript(或移动JS框架)开发经验者优先考虑;6、良好的沟通能力和团队协作精神,对移动互联网行业有浓厚兴趣,有较强的研究能力和学习能力;</p>
<p>7、能够承担公司前端培训工作,对公司各业务线的前端(HTML5\CSS3)工作进行支撑和指导。</p>
<p><br></p>
<p>岗位职责:</p>
<p>1、利用html5及相关技术开发移动平台、微信、APP等前端页面,各类交互的实现;</p>
<p>2、持续的优化前端体验和页面响应速度,并保证兼容性和执行效率;</p>
<p>3、根据产品需求,分析并给出最优的页面前端结构解决方案;</p>
<p>4、协助后台及客户端开发人员完成功能开发和调试;</p>
<p>5、移动端主流浏览器的适配、移动端界面自适应研发。</p>
</div>
"""

ret = re.sub('</?[a-zA-Z0-9]+>',"",html)
print(ret)

split:

使用正则表达式来分割字符串。

text = "hello world ni hao"
ret = re.split('\W',text)
print(ret)
>> ["hello","world","ni","hao"]

compile:

对于一些经常要用到的正则表达式,可以使用compile进行编译,后期再使用的时候可以直接拿过来用,执行效率会更快。而且compile还可以指定flag=re.VERBOSE,在写正则表达式的时候可以做好注释。示例代码如下:

text = "the number is 20.50"
r = re.compile(r"""
                \d+ # 小数点前面的数字
                \.? # 小数点
                \d* # 小数点后面的数字
                """,re.VERBOSE)

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