文章目录
1：Redis介绍
- Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
- 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
- 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
- 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
redis可以在一个队列中，一次性，顺序性，排他性的执行一系列命令
- 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
- 开始事务：以MULTI开始一个事物
- 命令入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面
- 执行事务：由EXEC命令触发事务
2：Redis事务的用法
2.1 Redis事务命令介绍
使用MULTI命令输入一个Redis事务。该命令总是返回OK。此时，用户可以发出多个命令。Redis将对这些命令进行排队，而不是执行它们。所有命令在调用EXEC时执行。相反，调用放弃将刷新事务队列并退出事务。
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | DISCARD：取消事务，放弃执行事务块内所有命令 |
| 2 | EXEC：执行所以事务块内命令 |
| 3 | MULTI：标记一个事务块开始 |
| 4 | UNWATCH：取消WATCH命令对所有key的监视 |
| 5 | WATCH key[key]：监视一个或多个key，如果在事务执行前这个key被改动，那么事务会被打断 |
2.2 正常执行
话不多说老铁们，都在图里
正常执行演示：
2.3 放弃事务
放弃事务演示：
2.4 全体连坐
全体连坐演示
2.5 冤头债主
冤头债主演示
2.6 全体连坐和冤头债主的区别
好比Java如果直接程序出现10/0不给你机会直接报错——全体连坐（如果命令入队出现error就是全体连坐）
Java抛异常如果是IO会抛出异常——冤头债主
2.7 watch监控
- 悲观锁/乐观锁/CAS(Check And Set)介绍
- 悲观锁：顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
- 乐观锁：顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量
乐观锁策略：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
watch监控演示
初始化信用卡可用金额和欠额且无加塞篡改，先监控再开启multl,保证两笔金额变动在同一个事务内，有加塞篡改
1：初始化信用卡可用金额和欠额且无加塞篡改
2：先监控再开启multl,保证两笔金额变动在同一个事务内
3：开始搞破坏，我们在进行监控balance的同时，进行加塞篡改
4：查看现在的balance的值，并恢复到原来状态
- 小结
- Watch指令， 类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端pysh/pop过了，整个事务队列都不会被执行
- 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化, .EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk（nil）应答以通知调用者事务执行失败
- 一旦执行了exec/unwatch之前加的监控锁都会被取消掉了
3：Redis事务的特性
- 单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到"这个让人万分头痛的问题
- 不保证原子性： redis同一个事务中如果有一 条命令执行失败， 其后的命令仍然会被执行，没有回滚
