在后端开发方面，Java的使用呢要远比Python广泛，所以Java的微服务框架非常流行，但Python的微服务框架却很少有人问津。在大多数需要微服务的场合下直接用Java的各种工具就可以解决问题，但如果业务代码使用Python写的，那么使用Java工具就不太方便了。
其实Python也有自己的微服务框架，其中用的最多的就是nameko，nameko框架轻便，使用简单，易上手，是一个很不错的微服务框架
一.微服务框架原理
微服务架构的实现方式
微服务架构最重要的就是使用什么方式进行服务间通信（也称作服务调用），按照通信方式的不同，主要可以分为同步通信和异步通信两种方式：
同步通信
同步调用比较简单，一致性强，但是容易出调用问题，性能体验上也会差些。同步通信最常用的两种协议是RESTful和RPC，而目前使用最广泛，最有名的两种微服务框架Spring Cloud和Dubbo分别使用了RESTful和RPC协议。RESTful和RPC两种协议各有优势，具体使用要看业务场景。
Dubbo框架是一个非常流行的采用同步通信的分布式微服务框架，下图就是Dubbo框架的工作原理图：
首先一个微服务应用程序需要有服务的生产者和服务的消费者，另外还需要一个注册中心（常见的有zookeeper和rabbitmq等）来管理和调度服务。微服务架构的程序运行的一般步骤为：
- 服务提供方，即生产者启动服务，并将服务提交到注册中心注册服务
- 服务需求方，即消费者连接到注册中心，向注册中心发出请求，申请需要的服务
- 注册中心根据消费者发出的请求来调度服务，将对应的服务提供者（生产者）的信息发送给消费者
- 消费者和生产者之间建立连接，消费者调用服务
- 记录服务调用过程中的信息
异步通信
异步通信一般通过消息中间件来进行服务间通信，消息中间件能为调用之间提供的缓冲，确保消息积压不会冲垮被调用方，同时能保证调用方的服务体验，继续干自己该干的活，不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱。
nameko框架就是一个采用异步通信方式的微服务框架，采用RabbitMQ消息队列作为消息中间件，原理非常简单，使用起来也很方便。
二.入门案例–使用nameko框架实现微服务程序
2.1 安装注册中心
nameko采用RabbitMQ作为注册中心，所以使用nameko必须要先安装RabbitMQ
以docker容器的方式运行RabbitMQ是最为简便快捷的方式，两行命令就搞定了，这里介绍如何使用docker运行RabbitMQ。
第一步：从DockerHub拉取rabbitmq镜像
docker pull rabbitmq:management
第二部：运行RabbitMQ容器
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management
如果需要设置用户名和密码，则使用这条命令
docker run -d --hostname my-rabbit --name rabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=user -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=password -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management
我运行容器时没有设置用户名和密码，所以使用用户名guest，密码guest登录。http://localhost:15672/
登录成功界面
2.2 服务生产者和服务消费者
演示程序的项目结构（没有用到app.py，忽略该文件）
hello_service.py发布服务，服务名称为“hello_service”
from nameko.rpc import rpc
class hello_service:
name = "hello_service"
@rpc
def hello(self):
print("hello world")
service.py调用服务
from nameko.standalone.rpc import ClusterRpcProxy
CONFIG = {'AMQP_URI': "amqp://guest:[email protected]"}
def compute():
with ClusterRpcProxy(CONFIG) as rpc:
rpc.hello_service.hello()
if __name__ == '__main__':
compute()
2.3 启动微服务
使用nameko框架的run命令启动微服务
nameko run hello_service --broker amqp://guest:[email protected]
如果注册中心rabbitmq没有成功启动，会显示如下信息
如果现实信息如下则表示服务成功启动
运行service.py调用服务后在命令行打印出“hello world”，服务被成功调用
