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总表 统计函数
| 名称 | 英文 | 中文 | 返回值 |
|---|---|---|---|
| COUNT() | count | 计数 | 统计指定列不为NULL的记录行数 |
| MAX() | maxium | 最大值 | 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 |
| MIN() | minium | 最小值 | 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算 |
| SUM() | summary | 求和 | 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 |
| AVG() | average | 平均值 | 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 |
NULL是否影响SUM AVG的计算？
不影响，SUM AVG内部实现了COUNT的功能。
MAX MIN 用在日期时间上会怎么样
会将时间离得更近的认为更大（因为数值大）
这些函数用在字符串上会怎么样
除了COUNT()，当然一般是不推荐的。
硬要说的话，
SUM AVG得凉，硬要放进去 就会返回没有意义的值如 0。
MIN MAX 会采用字符串排序 （STRCMP（））
结合上节文章案例 统计一波
上期文章传送门：数据库学习之MySQL (十）—— 日期和时间函数 流程控制函数
上面表格的数据，统计后的结果如下：
USE data1;
SELECT
MAX(`hiredate`) 最近入职时间,
MIN(`hiredate`) 最老入职时间,
SUM(`salary`) 最终工资总数,
AVG(`salary`) 最终工资总数平均,
CASE
WHEN YEAR(`hiredate`) < 1996
THEN `salary` * (1+0.6+IFNULL(`commission_pct`, 0))
WHEN YEAR(`hiredate`) BETWEEN 1997 AND 2000
THEN `salary` * (1+0.4+IFNULL(`commission_pct`, 0))
WHEN YEAR(`hiredate`) BETWEEN 2001 AND 2010
THEN `salary` * (1+0.2+IFNULL(`commission_pct`, 0))
WHEN YEAR(`hiredate`) BETWEEN 2011 AND 2014
THEN `salary` * (1+0.1+IFNULL(`commission_pct`, 0))
ELSE `salary` * (1+0.0+IFNULL(`commission_pct`, 0))
END AS 最终工资
FROM
employees
ORDER BY 最终工资 DESC ;
DISTINCT 关键字的应用
案例 我们想知道奖金率有多少种，而且具体每种的值是什么？
第一要去NULL 第二 去重 第三 最好来个降序排序查询
SELECT
DISTINCT IFNULL(`commission_pct`, 0) 奖金率种类
FROM employees
ORDER BY 奖金率种类 DESC;
SELECT
COUNT(DISTINCT `commission_pct`) 奖金率种数
FROM employees;
COUNT 花式应用
最主要的就是用来统计类的实例数量（有多少行），当然要求你实例的属性（列对应得值）至少得有个不为NULL（全是NULL 实例不存在了）
于是我们可以这么写
SELECT COUNT(*) FROM employees;
这种写法无论是MySQL 5.5之前的存储引擎MYISAM 还是5.5之后的INNODB 都是最快、效率最高的统计行数办法。
当然你也可以这么写：
SELECT COUNT('杰伦') FROM employees;
或者
SELECT COUNT(1234) FROM employees;
结果相同，它实现原理是每一行都多一个属性，叫1234 或者 ‘杰伦’ (你自定义的)，然后统计有多少个1234或者’杰伦’ 达到一样的行数统计效果。
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