①依赖版本
Jedis----2.9.0
spring-data-redis---- 1.7.2.RELEASE
spring----4.3.0.RELEASE
可能会碰到什么创建Bean失败、或者什么类找不到的报错,很有可能是这三者的版本不兼容问题造成的。
②redis.properties
#ip地址 redis.hostName=127.0.0.1 #端口号 redis.port=6379 #如果有密码 redis.password= #客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000 redis.timeout=10000 #最大空闲数 redis.maxIdle=300 #连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal #redis.maxActive=600 #控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性 redis.maxTotal=1000 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。 redis.maxWaitMillis=1000 #连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 #每次释放连接的最大数目,默认3 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 #逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 redis.testOnBorrow=true #在空闲时检查有效性, 默认false redis.testWhileIdle=true
③xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> <!-- 加载配置文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:/*.properties" /> <!-- redis连接池 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!--最大空闲数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <!--连接池的最大数据库连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /> <!--最大建立连接等待时间--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /> <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> <!--在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" /> </bean> <!-- 连接工厂 --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <!--IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.hostName}" /> <!--端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}" /> <!--如果Redis设置有密码 --> <property name="password" value="${redis.password}" /> <!--客户端超时时间单位是毫秒 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}" /> </bean> <!-- redis模板 --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" /> <!--如果不配置Serializer,那么存储的时候缺省使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast to String!! --> <property name="keySerializer" > <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="valueSerializer" > <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> <!--<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>--> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> <!--<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>--> </property> <!--开启事务 --> <property name="enableTransactionSupport" value="true"/> </bean> <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 --> <bean id="redisUtil" class="com.cqh.Cache_Spring_Redis.RedisUtil"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /> </bean> </beans>
④RedisUtil工具类
package com.cqh.Cache_Spring_Redis; import org.apache.commons.lang3.SerializationUtils; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Created by yl1794 on 2018/4/2. */ public class RedisUtil { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } //=============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } //============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * @param key 键 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * @param key 键 * @param by 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } //================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); } //============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key,long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }
⑤测试类
package com.cqh.Cache_Spring_Redis; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * Created by yl1794 on 2018/4/2. */ public class Test_Spring_Redis2 { public static void main(String[] args){ ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("spring_config.xml"); RedisUtil redisUtil=(RedisUtil) context.getBean("redisUtil"); // String读写 redisUtil.del("myStr"); redisUtil.set("myStr", "skyLine"); System.out.println(redisUtil.get("myStr")); System.out.println("---------------"); // List读写 redisUtil.del("myList"); redisUtil.lSet("myList", "T"); redisUtil.lSet("myList", "L"); redisUtil.lSet("myList", "A"); List<Object> listCache = redisUtil.lGet("myList", 0, -1); for (Object s : listCache) { System.out.println(s); } System.out.println("---------------"); // Set读写 redisUtil.del("mySet"); redisUtil.sSet("mySet", "A"); redisUtil.sSet("mySet", "B"); redisUtil.sSet("mySet", "C"); Set<Object> setCache = redisUtil.sGet("mySet"); for (Object s : setCache) { System.out.println(s); } System.out.println("---------------"); // Hash读写 redisUtil.del("myHash"); redisUtil.hset("myHash", "BJ", "北京"); redisUtil.hset("myHash", "SH", "上海"); redisUtil.hset("myHash", "HN", "河南"); Map<Object, Object> hashCache = redisUtil.hmget("myHash"); for (Map.Entry entry : hashCache.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue()); } System.out.println("---------------"); } }