.csv文件的介绍
.csv文件（comma seperated value:逗号分隔值），是一种常见的用来存储一维或者二维的数据文件，它使用换行符与逗号存储数据，实际上是一种txt文件。
如图，左侧为原二维数据表格，右边为相对应的.csv文件。
.csv文件的保存
使用numpy库函数，可以方便地将数组保存为.csv文件。
可以看到，这个函数并不专门用来创建.csv文件，但是当参数delimiter=','时，相当于创建.csv文件。
在IPython中实验如下例子：
打开a.csv可以看到如下内容
表明这是正确的.csv文件
.csv文件的读取
同样使用numpy中的库函数，可以完成读取
使用这个函数读取上面的a.csv文件，可以得到如下结果
但要注意，.csv虽然广泛应用，但它也有它的局限性，那就是只能管理一维与二维信息。所以，我们还需要了解如何管理多维信息。
多维数据的存取
先来看多维数据的保存，这里需要调用ndarray数组中包含的一个方法。
【例】
注意，从这里可以看出，使用tofile（）方法，使得原数组的维度信息全部丢失了，存储的结果是一个一维的长数组。
为读取多为数据，则可以使用如下库函数
【例】
与上面类似，在读取时，也要注意，读取后所得到的数组是一维的，或者说不包含维度信息。维度信息需要自己指定（利用reshape（）函数）
存取的便捷方式
上图中，save是便捷存储，load是便捷读取，
这种便捷方式的优点在于，自动存储了原数组的数据类型、维度等各种信息
【例】
为何这种方式这么神奇？愿意在于这种存取方式自动在其二进制文件中保存了相关信息，如图所示
如果希望在程序编写过程中对数据进行缓存，那么使用save与load是一种很好的方法；而如果需要将数据与其他程序做交互与对接，那么则一般需要使用.csv文件。
