一、定义和使用类
1．类的定义在面向对象的程序设计中，类是创建对象的基础，描述了所创建对象共有的属性和方法。它同时也有接口和结构，接口可以通过方法与类或对象进行互操作，而结构表现出一个对象中有什么样的属性。这些都为面向对象编程的3个最重要的特性（封装性、继承性、多态性）提供了实现手段。
类的定义就像函数定义，只是用class语句替代了def语句，同样是在执行class的整段代码后这个类才会生效。进入类定义部分后，会创建出一个新的局部作用域，后面定义的类的数据属性和函数方法都是属于此作用域的局部变量。
2．类的使用
定义一个类，格式如下。
class 类名:
属性列表
方法列表
在用class语句创建类时，只要把所需的属性列表和方法列表列出即可。
>>>class Cat():
... """一次模拟猫咪的简单尝试"""
... name = 'tesila' # 属性
... age = 3 # 方法
... def sleep(self):
... """模拟猫咪被命令睡觉"""
... print('%d岁的%s正在沙发上睡懒觉。'%(self.age, self.name))
... def eat(self,food):
... """模拟猫咪被命令吃东西"""
... self.food = food
... print('%d岁的%s在吃%s'%(self.age, self.name,self.food))
尽管只有一些简单的方法，但是需要注意的地方比较多。首先根据约定，在Python中，首字母大写的名称指的是类（Car），这个类定义的括号中是空的，因为是从空白来创建这个类（Python 2.0中没有括号）；如果名称是两个单词，那么两个单词的首字母都要大写，例如class HotDog，这种被形象地称为“驼峰式命名”；函数和方法没有区别，每个人的习惯不同而已，函数名称一般用小写字母或者下划线符号连接，如“new_car”。
最后可能发现，类的函数（方法）的参数都有一个self参数，并默认为第1个参数，这也是在编程时需要注意的地方。
二、绑定self
Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别，就是类的方法必须有个额外的参数（self），并且在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值。Python类方法的这个特别参数指代的是对象本身，而按照Python惯例，它用self来表示。对刚才创建的类稍加修改，查看效果。
>>>class Cat():
... def sleep(self):
... print(self)
>>>new_cat = Cat()
>>>print(new_cat.sleep())
<__main__.Cat object at 0x00000000098656D8>
self代表当前对象的地址，能避免非限定调用时找不到访问对象或变量。当调用sleep等函数时，会自动把该对象的地址作为第1个参数传入；如果不传入地址，程序将不知道该访问哪个对象。
self名称也不是必需的，在Python中，self不是关键字，可以定义成a、b或其他名字。例如利用my_address代替self，一样不会出现错误。
>>>class Test:
... def prt(my_address):
... print(my_address)
... print(my_address.__class__)
>>>t = Test()
>>>t.prt()
<__main__.Test object at 0x000000000980AF60>
<class '__main__.Test'>
简而言之，self需要定义，但是在调用时会自动传入；self的名字并不是规定死的，但最好还是按照约定使用self。self总是指调用时的类的实例。
三、 掌握类的专有方法
无论任何类，都有类的专有方法，它们的特殊性由代码就能看出来，通常是用双下划线“__”开头和结尾。访问类或者对象（实例）的属性和方法，要通过点号操作来实现，即object.attribute，当然也可以实现对属性的修改和增加。
>>>class Example():
... pass
>>>example = Example()
>>>dir(example)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
>>>dir(Example)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
可以看到，用dir函数可以查看类的属性和方法。由于在定义类的函数里面只有pass语句，所以列出的结果中都以双下划线“__”开头和结尾。
常用的类的专有方法
类的专有方法 |
功 能 |
类的专有方法 |
功 能 |
__init__ |
构造函数，在生成对象时调用 |
__call__ |
函数调用 |
__del__ |
析构函数，释放对象时使用 |
__add__ |
加运算 |
__repr__ |
打印，转换 |
__sub__ |
减运算 |
__setitem__ |
按照索引赋值 |
__mul__ |
乘运算 |
__getitem__ |
按照索引获取值 |
__div__ |
除运算 |
__len__ |
获得长度 |
__mod__ |
求余运算 |
__cmp__ |
比较运算 |
__pow__ |
乘方 |
__repr__是一个专有的方法，只有当调用repr(instance)时被调用。repr函数是一个内置函数，它用返回一个对象的字符串表示。
__cmp__在比较类实例时被调用，通常可以通过使用“==”比较任意两个Python对象，不只是类实例。
__len__在调用len(instance)时被调用。len是Python的内置函数，可以返回一个对象的长度。字符串对象返回的是字符个数；字典对象返回的是关键字的个数；列表或序列返回的是元素的个数。对于类和对象，定义__len__方法，可以自己定义长度的计算方式，然后调用len(instance)，Python则会将调用定义的__len__专用方法。
__del__在调用del instance[key]时调用，它会从字典中删除单个元素。
__call__方法让一个类表现得像一个函数，可以直接调用一个类实例。
__setitem__方法可以让任何类像字典一样保存键-值对。
__getitem__方法可以让任何类表现得像一个序列。
任何定义了__cmp__方法的类都可以用==进行比较。在类的应用中，最常见的是将类实例化，再通过实例来执行类的专有方法。
四、练习
创建一个Car类，为其赋予车轮数（4）、颜色（red）的属性，并定义函数来输出“汽车有4个车轮，颜色是红色。”及“车行驶在学习的大道上。”，再调用类的方法（函数）。
参考代码：
class Car(): # 创建类
"""一次模拟汽车的简单尝试"""
wheelNum = 4 # 增加属性
color = 'red'
def getCarInfo(self,name): # 定义getCarInfo函数
self.name = name
print(self.name,'有%d个车轮, 颜色是%s。'%(self.wheelNum,self.color))
def run(self): # 定义run函数
print('车行驶在学习的大道上。')
new_car = Car() # 调用Car类
print(new_car.getCarInfo('Land Rover')) # 调用getCarInfo函数
print(new_car.run()) # 调用run函数
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