JPA使用中应注意的地方

写在前面

一、事务处理

@Transactional，这个注解，想要关联事务处理，要特别注意异常处理

二、保存和批量保存

关于JPA中save,saveAndFlush和saveAll的区别，

@Transactional
	public <S extends T> S save(S entity) {
		if (entityInformation.isNew(entity)) {
			em.persist(entity);
			return entity;
		} else {
			return em.merge(entity);
		}
	}

	@Transactional
	public <S extends T> S saveAndFlush(S entity) {
		S result = save(entity);
		flush();
		return result;
	}

	@Transactional
	public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) {
		Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entities not be null!");
		List<S> result = new ArrayList<S>();
		for (S entity : entities) {
			result.add(save(entity));
		}
		return result;
	}

注意这里不只是源码这么简单，下面我写了测试代码,可以看出，saveAll不只是 For 遍历这么简单，可能是在批量保存的时候，之建立一次连接

// 测试，耗时约 130-170 s
 @GetMapping("/batch-add")
    public ResultBean batchAdd() {

        LocalDateTime start = LocalDateTime.now();
        for (int i = 60000; i < 61000; i++) {
            UserInfo u = new UserInfo();
            u.setUserName("name" + i);
            u.setUserCode("code" + i);
            userRepository.save(u);
        }
        LocalDateTime end = LocalDateTime.now();
        return ResultBean.ok(ChronoUnit.SECONDS.between(start,end));
    }
//  测试，耗时约 1 s
    @GetMapping("/batch-all")
    public ResultBean batchAllAdd() {

        ArrayList<UserInfo> list = Lists.newArrayList();
        LocalDateTime start = LocalDateTime.now();
        for (int i = 61000; i < 62000; i++) {
            UserInfo u = new UserInfo();
            u.setUserName("name" + i);
            u.setUserCode("code" + i);
            list.add(u);
        }
        userRepository.saveAll(list);
        LocalDateTime end = LocalDateTime.now();
        return ResultBean.ok(ChronoUnit.SECONDS.between(start, end));
    }

三、SQL日志打印问题

SQl日志打印是有问题的，不要太纠结这个问题，比如SQL怎么顺序不对？多测试，检查数据