数据结构和存储
从存储介质来看，Zookeeper的存储主要分为两部分：一部分是内存存储，另外一部分是磁盘存储
内存存储
如下三个图是Zookeeper将数据存储字在内存中最重要的三个数据结构。
- DataNode.java
DataNode是zookeeper内存数据存储的最小单位，是持久化数据节点描述的最小单位，属性解释如下：
| parent | 父节点的引用 |
| data | 该节点存储数据 |
| acl | acl控制权限 |
| stat | 持久化节点状态 |
| children | 子节点列表 |
- DataTree.java
DataTree从数据结构上来看是存储了当前zookeeper内存中所有的数据信息。具体属性描述如下：
| nodes | 持久化节点数据列表，key是path |
| dataWatches | 数据变更通知管理服务 |
| childWatches | 节点变更通知管理服务 |
| rootZookeeper | Zookeeper的根节点 |
| procZookeeper | Zookeeper管理和状态节点path |
| procChildZookeeper | Zookeeper管理和状态子节点path |
| quotaZookeeper | zookeeper配额管理节点path |
| quotaZookeeper | zookeeper配额管理子节点path |
| pTrie | 存储path映射成树状结构的信息 |
| ephemerals | 临时节点信息 |
| aclCache | acl缓存 |
- ZKDataBase.java
负责管理Zookeeper的所有会话信息，事务日志dump和初始化工作。
| dataTree | 内存中所有的数据 |
| sessionsWithTimeouts | 客户端会话连接管理 |
| snapLog | 事务日志 |
以上是Zookeeper内存数据存储的结构。
磁盘存储
- 事务日志
一、事务日志可视化
Zookeeper的启动需要配置一些参数，其中就有针对日志输出的配置项。可以通过这个配置文件路径找到日志的输出位置，每个日志文件的大小都是64M，这是因为，事务日志都是采用预分配的方式，如果文件没有填充有效数据，用零补齐。
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java -cp .\zookeeper-3.4.10\dist-maven\zookeeper-3.4.10.jar ;.\zookeeper-3.4.10\lib\slf4j-api-1.6.1.jar org.apache.zookeeper.server.LogFormatter log.1 > 1.txt
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第一行：是日志文件的DBID和版本号
第二行：一次客户端会话创建日志的记录，包括时间，类别，会话ID，cxid 客户端操作序列号，zxid，操作类型，超时时间。
第三行：区别在于日志结尾处，日志类型为error，-110是错误掩码，具体可以看KeeperException.java说明
第四行和第五行：日志操作时间，客户端会话ID，CXID，ZXID，操作类型，path，节点内容（上边两个都没有内容），权限信息，节点类型（F:持久节点；T临时节点），父节点的子节点版本号。
zookeeper具体格式化方法可以参看LogFormatter.java类。
二、事务日志的读写
事务日志的读写全部都在FileFxnLog.java文件中
序列化日志到本地文件方法入口是public synchronized boolean append(TxnHeader hdr, Record txn)throws IOException,如下是主要流程图。
读取事务日志 方法：public TxnIterator read(long zxid) throws IOException，流程图如下：
读写事务日志时用到的配置参数解读：
| preAllocSize | 文件大小，默认是 65536 * 1024 byte ；zookeeper.preAllocSize |
| VERSION | 版本号，写死是2 |
| zookeeper.fsync.warningthresholdms | 调用fsync方法超时时间，默认是1000ms |
| fsync.warningthresholdms | 调用fsync方法超时时间，默认是1000ms |
| zookeeper.forceSync | 该参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁 盘 |
- 快照
一、日志可视化
zookeeper的数据在内存中是以树形结构进行存储的，而快照就是每隔一段时间就会把整个DataTree的数据序列化后存储在磁盘中，这就是zookeeper的快照文件。同样的，Zookeeper也为快照日志提供了可视化工具，具体使用方法如下：
解释如下：
第一行：ZNode Details (count=11):ZNode节点数总共有11个
cZxid：创建节点时的ZXID
ctime：创建节点的时间
mZxid：节点最新一次更新发生时的zxid
mtime：最近一次节点更新的时间
pZxid：父节点的zxid
cversion：子节点更新次数
dataVersion：节点数据更新次数
aclVersion：节点acl更新次数
ephemeralOwner：如果节点为ephemeral节点则该值为sessionid，否则为0
dataLength：该节点数据的长度
二、快照日志的读写
org.apache.zookeeper.server.persistence.FileSnap是快照数据的读写接口。
输出快照文件方法：public synchronized void serialize(DataTree dt, Map<Long, Integer> sessions, File snapShot),如下图，是对序列化过程的简单总结。
读取快照文件方法：public void deserialize(DataTree dt, Map<Long, Integer> sessions, InputArchive ia)，如下图，是简单分析。
下图是反序列化的入口，默认读取100个快照文件，然后循环读取这100个文件，但问题是，循环一次之后就跳出了，代码贴出来了，可以看下，令人费解。
数据初始化和同步
如下是zookeeper启动过程分析，loadDataBase是加载数据入口。
数据和日志管理
Zookeeper将快照数据和事务日志分别存在dataDir和dataLogDir两个目录，正常运行过程中，Zookeeper会不断的把快照数据和事务日志输出到两个这两个目录中。如果没有人操作 的话，那么这个目录的内容会越累越多。因此，Zookeeper的日志需要运维人员及时进行清理。下面将几个比较常用的方案。
第一种：就是自己写一个脚本，定时清理两个目录下的日志文件
第二种：使用PurgeTxnLog进行清理。
第三种：使用自动化清理脚本zkCleanUp日志。
第四种：使用自动清理机制，配置autoPurge.snapRetainCount和autoPurge.purgeInterval两个参数进行自动化清理。这两个参数会在zookeeper启动后，读入，并单独起线程执行。详见DataDirCleanupManager类。