本人现大二计算机学生，想将自己学的东西，写成博客，供大家分享，日后也将持续更新。
寒假里主要整理大数据和java方面的知识。
（大数据开发技术）学习路线如下：
环境：Linux操作系统（CentOS）
（1）Hadoop:解决海量数据的分布式存储， 分布式计算
（2）Hbase:大数据的数据库 列式存储的数据
（3）Hive:数据仓库（ 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。）
（4）scala:函数式编程
（5）Spark:准时时计算的一 个框架
（6）SparkSQL:为Spark提供结构化数据处理
（7）SparkStreaming:流式计算
（8）Flume:数据采集
（9）Kafka:消息队列
（10）Python:面向对象 爬虫
storm:是一个免费并开源的分布式实时计算系统(过时)
flink:以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序
其中
（1）、（2）、（3）属于离线计算，主要用在处理数据量大，但不急于计算的情况
（5）、（6）、（7）、（8）、（8）属于实时计算，主要用在边存入边处理的数据
（4）、（10）是两种独立的语言
基于hadoop，以上各个技术组成hadoop生态圈
由zookeeper这个技术来管理这个生态圈
zookeeper：管理 协调
（每学习一个新的技术就放入zookeeper里面）
