java基础——Lambda表达式

什么是Lambda

Lambda表达式也被称为箭头函数、匿名函数、闭包。
Lambda表达式体现的是轻量级函数式编程思想。
‘->’ 符号式Lambda表达式核心操作符号，符号左侧是操作参数，符号右侧是操作表达式。
JDK8 新特性。

我们来看一个Lambda的例子：

        //1 匿名内部类
        new Thread(new Runnable() {

            public void run() {
                System.out.println("threading....");
            }
        }).start();

        //2 Lambda模式
        new Thread(() -> {
            System.out.println("Lambda threading....");
        }).start();

Lambda表达式是对现有解决方案的语义化优化。需要根据实际需求考虑性能问题。

函数式接口

函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。@FunctionalInterface用来检测是否符合函数式接口。例如：

/**
 * @program zookeeper
 * @description: 用户身份认证标记接口
 * @author: xyhua
 * @create: 2019/11/26 22:31
 */
@FunctionalInterface
public interface IUserCredential {
    /**
     * 通过用户账号，验证用户身份信息的接口
     * @param username
     * @return
     */
    String verifyUser(String username);

	    /**
     * 默认方法 所有子类都可以调用
     * @param username
     * @return
     */
    default String getCredential(String username) {
        if("admin".equals(username)) {
            return "admin " + "系统管理员";
        } else if("manage".equals(username)) {
            return "manage " + "用户管理员用户";
        } else {
            return "commons " + "普通会员用户";
        }
    }

    /**
     * 静态方法 可以通过类调用
     * @param username
     * @return
     */
    static String validateUserName(String username) {
        if(Objects.nonNull(username)) {
            return username;
        } else {
            return "";
        }
    }

    /**
     * 从Object继承的方法 不会影响函数式接口
     * @return
     */
    String toString();	
}

java中的Lambda表达式，核心就是一个函数式接口的实现。例如：

        //1 匿名内部类
        IUserCredential iu = new IUserCredential() {
            @Override
            public String verifyUser(String username) {
                return "admin".equals(username)? "管理员":"会员";
            }
        };

        //2 Lambda
        IUserCredential iu1 = (String username) -> {
            return "admin".equals(username)? "管理员":"会员";
        };

java.util.function 函数式接口

java.util.function.Predicate

接收参数对象T，返回一个boolean类型结果。

        Predicate<String> predicate = (String username) -> {
            return "admin".equals(username);
        };
        System.out.println(predicate.test("admin"));
        System.out.println(predicate.test("manager"));

java.util.function.Consumer

接收参数对象T，不返回结果。

        Consumer<String> consumer = (String message) -> {
            System.out.println("发送重要消息：" + message);
            System.out.println("发送消息结束");
        };
        consumer.accept("吃饭了");

java.util.function.Function<T,R>

接收参数对象T，返回结果对象R。

         Function<String, Integer> function = (String gender) -> {
            return "male".equals(gender)?1:0;
        };
        System.out.println(function.apply("male"));
        System.out.println(function.apply("female"));

java.util.function.Supplier

不接受参数，提供T对象对创建工厂。

    Supplier<String> supplier = () -> {
        return UUID.randomUUID().toString();
    };
    System.out.println(supplier.get());
    System.out.println(supplier.get());

java.util.function.UnaryOperator

接收参数对象T，返回结果对象T

        UnaryOperator<String> unaryOperator = (String img) -> {
            img += "[100*200]";
            return img;
        };
        System.out.println(unaryOperator.apply("原图"));

java.util.function.Binaryoperator

接受两个T对象，返回一个T对象结果。

        BinaryOperator<Integer> binaryOperator = (Integer i1, Integer i2) -> {
            return i1>i2?i1:i2;
        };
        System.out.println(binaryOperator.apply(1,2));

Lambda表达式基本知识

Lambda表达式基本语法

lambda表达式，必须和接口进行绑定。
lambda表达式的参数，可以附带0个到1个参数，括号中的参数类型可以不用指定，jvm在运行时，会自动根据绑定的抽象方法中的参数类型进行推导。
lambda表达式的返回值，如果代码块只有一行，并且没有大括号，不用写return关键字，单行代码的执行结果会自动返回，如果添加了大括号，或者有多行代码，必须通过return关键字返回执行结果。

Lambda原理

Lambda表达式在JVM底层解析成私有静态方法和匿名内部类型。
通过实现接口的匿名内部类型中接口方法调用静态实现方法，完成Lambda表达式的执行。

stream操作

批量数据转化成 stream对象

        //多个数据
        Stream stream = Stream.of("admin", "tom", "damu");

        //数组
        String[] strArrays = new String[]{"xueqi", "lijie"};
        Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strArrays);

        //列表
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("糖豆");
        list.add("雪糕");
        Stream<String> stream2 = list.stream();

        //集合
        Set<String> set = new HashSet<>();
        set.add("糖豆");
        set.add("雪糕");
        Stream<String> stream3 = set.stream();

        //Map
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put("tom", 1000);
        map.put("jerry", 2000);
        Stream stream4 = map.entrySet().stream();

stream对象对于基本数据类型的功能封装

        IntStream.of(new int[]{10, 20, 30}).forEach(System.out::println);
        IntStream.range(11, 15).forEach(System.out::println);
        IntStream.rangeClosed(1, 5).forEach(System.out::println);

stream对象转化成指定的数据类型

        Stream stream = Stream.of("admin", "tom", "damu");
        // 数组
        Object[] objx = stream.toArray(String[]::new);
        // 字符串
        String str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();
        // 列表
        List<String> collect = (List<String>) stream.collect(Collectors.toList());
        // 集合
        Set<Set> sets = (Set<Set>) stream.collect(Collectors.toSet());
        // Map
        Map<String, String> mapx = (Map<String, String>) stream.collect(Collectors.toMap(x ->x, y -> "value" + y));

stream集合操作

        List<String> accountList = new ArrayList<>();
        accountList.add("songjiang");
        accountList.add("lujunyi");
        accountList.add("wuyong");
        accountList.add("linchong");
        accountList.add("likui");
        accountList.add("wusong");

        // map() 中间操作，map()方法
        accountList = accountList.stream().map(x -> "梁山好汉：" + x).collect(Collectors.toList());
        accountList.forEach(System.out::println);

        // filter() 添加过滤条件，过滤符合条件的用户
        accountList = accountList.stream().filter(x -> x.length() > 5).collect(Collectors.toList());
        accountList.forEach(System.out::println);

        // peek() 中间操作，迭代数据完成数据的依次处理过程
        accountList.stream()
                .peek(x -> System.out.println("peek 1:" + x))
                .peek(x -> System.out.println("peek 2:" + x))
                .forEach(System.out::println);

        // stream中对于数字运算的支持
        List<Integer> intList = new ArrayList<>();
        intList.add(20);
        intList.add(19);
        intList.add(7);
        intList.add(87);
        intList.add(2);

        // skip() 中间操作，有状态，跳过部分数据
        intList.stream().skip(3).forEach(System.out::println);

        // limit() 中间操作，有状态，限制输出数据量
        intList.stream().skip(3).limit(2).forEach(System.out::println);

        // distinct() 中间操作，有状态，剔除重复的数据
        intList.stream().distinct().forEach(System.out::println);

        // sorted() 中间操作，有状态，排序
        // max() 获取最大值
        // min() 获取最小值
        // reduce() 合并处理数据
        Optional<Integer> reduce = intList.stream().reduce((sum, x) -> sum + x);
        System.out.println(reduce.get());

微笑看你哭

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