总结：matplotlib中三种输出中文方式

摘要

• 我个人比较喜欢前两种，因为设置是全局的。-。-

code1

import matplotlib


font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',
        'weight': 'bold',
        'size': '12',
        }
        
matplotlib.rc("font",**font)

code2

import matplotlib


matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")

code3

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager


my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\MSYH.TTC")

# 使用示例：
plt.xlabel("年份",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("女朋友多少个)",fontproperties=my_font)
plt.title("从小到大每年交的女朋友人数",fontproperties=my_font)
# 特例
plt.legend(prop=my_font)

补充code3（寻找字体路径）：

• win下：win搜索“字体”点击“设置”，筛选字体为“简体中文”，在点进去，然后查看路径及名字。要配合xticks()的fontproperties参数使用)
• linux/mac下：fc-list :lang=zh 查看系统自带的中文字体

总结

• 前两种粘贴即用，第三种需要在显示中文的对应的函数中添加fontproperties参数
• 前两种实际上是一种，只是不同的表现形式，关键点在于（**font实现了拆包）。
• 想要给前两种方法添加更多参数的话，看一下源码即可。