平时学习深度学习框架时，TensorFlow是大多数朋友的选择，看过不少相关电子书，也进行了代码调试。
《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》确实不错，挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，1、 2、3章适合所有刚接触数据科学的同学，比如第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很多best practice, 怎么写代码、分析数据等等； 后面章节重点讲解神经网络架GAN, Capsnet, Transformer…，目前对NN和ML的业界应用还不算了解，但是感觉对于数据的处理是非常general的，似乎达到一个一般的水平就算不错？
《TensorFlow进阶指南基础算法与应用》，书名叫做进阶指南，但是实际上是从基础到应用的整个过程都讲的比较透彻，而且书中包含了很多作者独到的见解以及在工作环境中具体的应用技巧，并且整体目录的安排和排版都非常不错，还是非常推荐的。我们可以详细地学习使用TensorFlow进行深度学习领域中常用模型的搭建、调参和部署整个流程，以及数据集的使用方法，可以快速理解和掌握TensorFlow相关技术，最有意义的是可以通过实战项目快速地学会TensorFlow开发，并使用TensorFlow技术来解决实际问题。
收集整理的TensorFlow方面的学习电子资料大家可以参考:
https://ai-nlp-book.lofter.com/post/312661e1_1c77189ea
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