性能测试工具CPU profiler(gperftools)
编译安装gperftools
gperftools是一个工具包，CPU profiler是其中的工具之一，用于程序性能分析。要使用CPU profiler就要先编译安装gperftools，下面是简单的编译安装过程.
从github下载gperftools源码并解压wgethttps://github.com/gperftools/gperftools/archive/gperftools-2.7.tar.gztarxvf gperftools-2.7.tar.gz# 解压文件夹改名mvgperftools-gperftools-2.7 gperftools-2.7cdgperftools-2.7./autogen.sh./configuremake-j8# 安装到系统文件夹sudomakeinstall
注意：在64位操作系统下需要libunwind支持，如果没有安装libunwind，还要先编译安装libunwind。
使用cpu profiler
根据CPU profiler的官方说明(https://gperftools.github.io/gperftools/cpuprofile.html),对一个程序进行测试是很简单的。
只要加上-lprofiler对程序重新编译一次，再执行程序就可以了，如下是官网给出简单步骤：
加上-lprofiler编译自己的程序gcc[…]-o myprogram -lprofiler# 设置环境变量CPUPROFILER指定生成的性能报告文件，并执行自己的程序CPUPROFILE=/tmp/profile ./myprogram
这个简单办法，不需要修改自己的程序，但我一直没有尝试成功，不能生成性能报告文件(如果有朋友知道为什么，请不吝赐教)，最终还是通过修改自己的程序，在程序开始和结束位置分别加入ProfilerStart，ProfilerStop函数才解决。示例如下：
#include<gperftools/profiler.h>…intmain(intargc,constchar*argv[]){ProfilerStart(“test_capture.prof”);…ProfilerStop();}
因为在代码中加入了ProfilerStart函数指定了生成性能报告的文件名，所以在执行程序时就不一定需要CPUPROFILE=/tmp/profile再指定性能报告文件名。
程序运行结束会在当前文件夹生成名为test_capture.prof的性能报告。
性能报告
有了性能报告 ，就可以用gperftools提供的性能分析工具pprof生成直观可读的文件形式。
browser
生成性能报告（层次调用节点有向图）输出到web浏览器显示# 第一个参数为你的可执行程序或动态库文件名，第二个参数为上一步生成的性能报告文件pprof ./test_capture test_capture.prof --web
下面的图形输出报告中，大字体显示的节
性能测试工具CPU profiler(gperftools)
编译安装gperftools
gperftools是一个工具包，CPU profiler是其中的工具之一，用于程序性能分析。要使用CPU profiler就要先编译安装gperftools，下面是简单的编译安装过程.
从github下载gperftools源码并解压wgethttps://github.com/gperftools/gperftools/archive/gperftools-2.7.tar.gztarxvf gperftools-2.7.tar.gz# 解压文件夹改名mvgperftools-gperftools-2.7 gperftools-2.7cdgperftools-2.7./autogen.sh./configuremake-j8# 安装到系统文件夹sudomakeinstall
注意：在64位操作系统下需要libunwind支持，如果没有安装libunwind，还要先编译安装libunwind。
使用cpu profiler
根据CPU profiler的官方说明(https://gperftools.github.io/gperftools/cpuprofile.html),对一个程序进行测试是很简单的。
只要加上-lprofiler对程序重新编译一次，再执行程序就可以了，如下是官网给出简单步骤：
加上-lprofiler编译自己的程序gcc[…]-o myprogram -lprofiler# 设置环境变量CPUPROFILER指定生成的性能报告文件，并执行自己的程序CPUPROFILE=/tmp/profile ./myprogram
这个简单办法，不需要修改自己的程序，但我一直没有尝试成功，不能生成性能报告文件(如果有朋友知道为什么，请不吝赐教)，最终还是通过修改自己的程序，在程序开始和结束位置分别加入ProfilerStart，ProfilerStop函数才解决。示例如下：
#include<gperftools/profiler.h>…intmain(intargc,constchar*argv[]){ProfilerStart(“test_capture.prof”);…ProfilerStop();}
因为在代码中加入了ProfilerStart函数指定了生成性能报告的文件名，所以在执行程序时就不一定需要CPUPROFILE=/tmp/profile再指定性能报告文件名。
程序运行结束会在当前文件夹生成名为test_capture.prof的性能报告。
性能报告
有了性能报告 ，就可以用gperftools提供的性能分析工具pprof生成直观可读的文件形式。
browser
生成性能报告（层次调用节点有向图）输出到web浏览器显示# 第一个参数为你的可执行程序或动态库文件名，第二个参数为上一步生成的性能报告文件pprof ./test_capture test_capture.prof --web
下面的图形输出报告中，大字体显示的节点就是CPU使用率的’热点’,一目了然
节点信息说明
图形风格的性能报告由节点和有向边组成， 每个节点代表一个函数，节点数据格式：
字段名描述
Class Name类名，非类成员函数此项为空
Method Name函数名
local (percentage)当前函数直接执行的指令所消耗的CPU时间（包括内联函数）（百分比）
of cumulative (percentage)当前函数的local时间及其调用的函数的local时间总和（百分比），如果与local相同，则不显示
有向边：调用者指向被调用者，有向边上的时间表示被调用者所消耗的CPU时间
性能分析通过抽样方法完成，默认是1秒100个样本，一个样本是10毫秒，即时间单位是10毫秒；可以通过环境变量CPUPROFILE_FREQUENCY设置采样频率。
更多详细说明参见 CPU profiler Node Information一节
生成pdf格式的性能报告（层次调用节点有向图）pprof ./test_capture test_capture.prof --pdf>prof.pdf
text
生成文本格式的性能报告输出到控制台./test_capture test_capture.prof --text
输出内容如下,在CPU使用率降序输出所有的函数名：
日记本
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图形风格的性能报告由节点和有向边组成， 每个节点代表一个函数，节点数据格式：
字段名描述
Class Name类名，非类成员函数此项为空
Method Name函数名
local (percentage)当前函数直接执行的指令所消耗的CPU时间（包括内联函数）（百分比）
of cumulative (percentage)当前函数的local时间及其调用的函数的local时间总和（百分比），如果与local相同，则不显示
有向边：调用者指向被调用者，有向边上的时间表示被调用者所消耗的CPU时间
性能分析通过抽样方法完成，默认是1秒100个样本，一个样本是10毫秒，即时间单位是10毫秒；可以通过环境变量CPUPROFILE_FREQUENCY设置采样频率。
更多详细说明参见 CPU profiler Node Information一节
生成pdf格式的性能报告（层次调用节点有向图）pprof ./test_capture test_capture.prof --pdf>prof.pdf
text
生成文本格式的性能报告输出到控制台./test_capture test_capture.prof --text
输出内容如下,在CPU使用率降序输出所有的函数名：
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