redis简介
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
基本语法：redis(语法、安装、与运行)
redis windowsX64 下载java使用Redis
1、首先导入jar包
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.6.2</version>
</dependency>
2、本地开启redis服务器
3、java代码
public class UserMapperTest {
private JedisPool jedisPool;//非切片连接池
Jedis jedis ;
@Test
public void tset0(){
System.out.println("test ok");
//连接本地的 Redis 服务
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//这里可以配置很多jedisPoolConfig的参数
config.setMaxIdle(5);
config.setTestOnBorrow(false);
//开启线程池
jedisPool = new JedisPool(config,"127.0.0.1",6379,3000,"123456");
//开启一个连接
jedis = jedisPool.getResource();
System.out.println("连接成功");
//删除redis的缓存
jedis.flushAll();
//set
jedis.set("key","hello");
//get
System.out.println(jedis.get("key"));
}
}
控制台：
test ok 连接成功 hello Process finished with exit code 0
4、redis队列的使用
生成jedis 用的JedisUtils.getResource();通过 3 的代码，你一定会写，这里不再累赘。队列数据结构是FIFO（先进先出）
生产者（SpringMvc的Controller Http请求已经是多线程的了）：
@RequestMapping(value = "test1")
public String test1(){
Jedis jedis = JedisUtils.getResource();
for(int i=1; i<=10 ;i++){
jedis.lpush("myList",i+"");//从队列左边进
}
return null;
}消费者（实现多线程）：
@RequestMapping(value = "test2")
public String test2(){
new Thread(new myThread()).start();
return null;
}
class myThread implements Runnable{
Jedis jedis = JedisUtils.getResource();
//用于多个区分Thread
boolean flag = false;
Date flagDate;
@Override
public void run() {
//这个if 用于区分多个Thread
if(!flag){
flag =true;
flagDate = new Date();
}
//右边出，brpop是弹出一个，直到list为空。brpop还有阻塞作用，直到list中又有数据或等待超时被唤醒
while (true){
List<String> strings = jedis.brpop(0,"myList");
for(String s :strings){
System.out.println("S___"+ flagDate +"____"+new Date().getTime()+"____:" + s);
}
}
}
}
控制台：
S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919051____:myList S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919051____:1 S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919051____:myList S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919051____:2 S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919051____:myList S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919051____:3 S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919052____:myList S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919052____:myList S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919052____:4 S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919052____:5 S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919052____:myList S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919052____:myList S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919052____:6 S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919052____:7 S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919053____:myList S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919053____:9 S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919053____:myList S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919053____:myList S___Fri Apr 27 15:51:36 CST 2018____1524820919053____:8 S___Fri Apr 27 15:52:08 CST 2018____1524820919053____:10
redis和其他队列比较
搜了很多博客，有人说数据小于10K redis很强大，大于10K 还是要用mq。但是有人做过实验从1b~10K 无论是入队还是出队，RabbitMq都要强大一点。 个人觉得，redis 适合初次做请求队列缓存的同学，不是很重，配置简单。
redis为什么这么快？
纯内存访问，内存响应大约100纳秒，这也就是Redis快的基础
非阻塞IO，Redis采用epoll作为多路复用技术的实现；
单线程避免多线程切换，竞态而产生的消耗
Redis持久化问题
万一服务器突然停了，我们队列中的数据是不是要保存下来......redis提供两种缓存机制
由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁 盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时 dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。那么这两种持久化方式有什么区别呢，改如何选择呢？网上看了大多数都是介绍这两 种方式怎么配置，怎么使用，就是没有介绍二者的区别，在什么应用场景下使用。
Jeeplus这个框架就用的RDB，这种方式比较简单，默认文件保存路径就是redis根路径（可修改）。
RDB存在哪些优势呢？
1). 一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数 据，同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。
2). 对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
4). 相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。
RDB又存在哪些劣势呢？
1). 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。
AOF的优势有哪些呢？
1). 该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其 效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变 化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。
2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操 作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据 一致性的问题。
3). 如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创 建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。
AOF的劣势有哪些呢？
1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。
二者选择的标准，就是看系统是愿意牺牲一些性能，换取更高的缓存一致性（aof），还是愿意写操作频繁的时候，不启用备份来换取更高的性能，待手动运行save的时候，再做备份（rdb）。rdb这个就更有些 eventually consistent的意思了。
关于这些配置，在redis配置文件中很容易实现，redis服务器开启的时候读一下配置文件就好了。
不断更新中......