【Redis】之 Redisson初探

一、简介

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Based on high-performance async and lock-free Java Redis client and Netty framework.

基于高能性异步锁自由Java Redis客户端 和 Netty框架

参数配置：https://github.com/redisson/redisson/wiki/2.-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%B9%E6%B3%95

（1）SpringBoot2.x配置Redisson注意事项

在SpringBoot2.x默认使用Lettuce

冲突：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

// 会与下面这个冲突，二者存一
<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.11.2</version>
</dependency>

若加入redisson-spring-boot-starter，里面会排除lettuce

// 此配置会排除 Lettuce，
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>io.lettuce</groupId>
            <artifactId>lettuce-core</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

二、Demo 测试

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（1）配置 + 代码

1. pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.11.2</version>
</dependency>

2. RedisConfig.java

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379").setDatabase(0);

        return Redisson.create(config);
    }
}

3. Demo

@RestController
@RequestMapping("/redisson")
public class RedissonController {

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    @Autowired
    private RedisDao redisDao;

    @RequestMapping(value = "/sku/init")
    public String initSku() {

        redisDao.setString("product_sku", "4000");

        return "初始化库存成功";
    }

    @RequestMapping("/sku/reduce")
    public void reduce() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("product_sku");
        boolean locked = false;
        try {
            locked = lock.tryLock(0, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (locked) {
                System.out.println("获取锁成功。。。");
            } else {

                System.out.println("获取锁失败。。。");
            }

            int sku = Integer.parseInt(redisDao.get("product_sku"));

            if (--sku < 0) {
                System.out.println("库存不足。。。");
                return;
            }

            redisDao.setString("product_sku", Integer.toString(sku));

            System.out.println("减库存成功： " + sku);

        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();

        } finally {
            if (!locked) {
                System.out.println("获取锁失败。。。");
            }
            lock.unlock();
        }
    }
}

（2）nginx 负载均衡

1. sudo docker pull nginx

2. sudo docker run --name=nginx -p 8000:80 -d nginx

访问localhost:8000，即可访问 nginx 页面

3. 挂载运行

# ro：只读
sudo docker run --name=nginx -p 80:80 \
-v /home/donald/Documents/Docker/Nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro \
-d nginx

    upstream redis {
        server 192.168.0.143:8080;
        server 192.168.0.143:8081;
    }

    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
        location / {
            proxy_pass   http://redis;
        }
    }

4. sudo docker exec -it nginx bash 运行

（3）压测

采用 ab 压测

sudo docker run --rm jordi/ab -k -c 200 -n 4000 http://192.168.0.143:8080/redisson/sku/reduce

1. 使用lock.lock( 10, TimeUnit.SECONDS);
   在此压测情况下，库存可刚好消费完

压测结果如图：

2. 使用locked = lock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);
   在此压测情况下，库存大部分情况下均消费不完

压测结果如图：

且有如下异常：

三、问题

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如图：

（1）若获得锁后，业务逻辑长时间没有释放锁？

（2）若获得锁后，业务逻辑没有完成而锁过期（释放）？数据不一致？

（3）若要释放锁时，进程挂了等等？

（4）等待锁时，超时后，还没获得锁，之后业务该怎么办？